Pipeline de données Fivetran
La garantie anti-hallucination de Kekeli repose sur Fivetran comme colonne vertébrale. Fivetran synchronise 80+ sources africaines officielles toutes les 6 heures vers BigQuery — 73 940 lignes vérifiées, 13 tables, 54 pays. Sans ce pipeline, l'agent répondrait de mémoire et inventerait des chiffres plausibles mais faux.
Les 12 outils de l'agent
get_african_indicator — interroge BigQuery sur n'importe quel indicateur (PIB, mortalité, production agricole…) pour un pays et une période donnée.
list_available_tables — catalogue les 13 tables disponibles avec leur contenu.
search_african_datasets — cherche parmi 3 215 catalogues de données ouvertes (CKAN, openAfrica).
search_indicators — trouve les indicateurs disponibles par mot-clé.
query_official_data — fallback API World Bank / IMF / WHO / FAO si BigQuery n'a pas la donnée.
check_pipeline_status — vérifie la fraîcheur du pipeline Fivetran (dernière sync, état).
trigger_data_refresh — déclenche une synchronisation Fivetran à la demande.
get_pipeline_schema — inspecte le schéma et statut de chaque table dans le pipeline.
upload_and_profile — profile un dataset uploadé par l'utilisateur (CSV, Excel).
compare_datasets — compare les données utilisateur avec les données officielles BigQuery.
calculate_reliability_score — évalue la fiabilité d'un dataset uploadé.
generate_report / multi_indicator_report — génère des rapports Excel/CSV/PDF multi-pays multi-indicateurs téléchargeables.
Log in or sign up for Devpost to join the conversation.