Anzahl Schwererkrankten
Anzahl infizierte Beispielzellen
Anzahl Infizierte
Daten
Berechnung der Gleichungen
Gleichungen
Beschreibung der Annahmen
Verkehrsknoten
Beispielsimulation
Hexagon-Gitter
GIF

WirVsVirus Hackathon

Geo-räumlich-zeitliches Wirtschaftsmodell für COVID-19

Multi-site SEI2R über einen Hexagonal Gitter-Graphen

MathematicaForPrediction at WordPress
SystemModeling at GitHub
März 2020

Sales Pitch: https://www.youtube.com/watch?v=IylNCNqbsQ0

Einleitung

Bei all dem, was über das Coronavirus geschieht, könnte es sehr schwer sein, eine Entscheidung darüber zu treffen, was heute zu tun ist. Sollten Sie auf weitere Informationen warten? Heute etwas tun? Was denn?

Das Coronavirus ist da. Es kommt mit einer exponentiellen Geschwindigkeit: allmählich und dann plötzlich. Tage können den Unterschied ausmachen. Das Gesundheitssystem ist nicht vorbereitet und wird überfordert sein.

Die einzige Möglichkeit, dies zu verhindern, ist, rechtzeitig zu handeln. Dazu brauchen wir ein Simulationswerkzeug, um die Verbreitung des Coronavirus in Deutschland abzuschätzen.

In diesem Projekt betrachten wir:

Wie können wir die Ausbreitung von COVID-19 in Deutschland vorhersagen und die Auswirkungen verschiedener zusammenhängender (Regierungs-) Maßnahmen?
Wir wollen:
- die infizierten / verstorbenen / gesunden Menschen und
- die wirtschaftlichen Auswirkungen der verschiedenen Quarantäne-Programme abschätzen.

Die Notebooks basieren auf einem zuvor entwickelten Rahmen für Simulationen mit epidemiologischen Modellen für mehrere Standorte.