Clear-Route

Inspiration

El observar como la contaminación sigue siendo un problema latente hoy en día, desde latas tiradas por la calle hasta contenedores de basura al borde de su capacidad y queremos disponer de las herramientas con las que tratamos hoy en dia para darle solucion a este problema.

What it does

Pensamos como objetivo lograr que el Estado de Querétaro consiga una ciudad mas limpa con contenedores inteligentes: sensores ultrasónicos (Arduino) miden su llenado en tiempo real y un código QR permite reportar problemas (sobrecarga, daños) mediante formulario. Los datos de sensores se almacenan en Firebase, migran a MySQL, y se integran en una app para conductores que, usando OpenStreetMap, calcula rutas óptimas (priorizando llenado, distancia y variables clave). Incluimos un modelo predictivo que estima cuándo se llenará cada contenedor (ej: probabilidad el sábado).

How we built it

Nos dividimos las tecnologías de la siguiente manera:

Diego Sensores (Esp32 , sensor ultrasonico, Metodo de agrupamiento predictivo)
David Backend (Base de datos y rutas de la API)
Fer (Base datos , API y video)
Ana (Frontend, Metodo de agrupamiento predictivo)
Alexis (Frontend)

-Tecnologias

Sensores (Arduino, Sensores, firebase)
Backend (MySQL, Node.js (Express), firebase)
Frontend (Tildwind, chadcm,TypeScript, Nextjs, React, OpenStreetMap, Leaflet Sunsset)
Video (Kinemaster)