No demo so skip
What it does
Rozdeliť si problém do 2,5 LLM
LLM by dostalo JSON, {kat : val} a nevyplnený spracovaný formulár, pričom na každú kat by bol predtrénovaný, pretože tých identifikačných údajov nie je až tak veľa (+- 200)(+nejaké základy regex)(+zahrnúť korelácie medzi kat./extrakcia údajov a porovnávanie(napr. meno a email ak email je meno.priezvisko@ex.com)) a voľné údaje má zmysel hovoriť iba ak by si protirečil. Následne by LLM dalo vedieť backendu, ktoré údaje sú správne a pre tie kto nie sú by dalo nejakú správu kde si AI myslí, že je chyba
dostať dáta do JSON pomocou 2. LLM teda rozpoznať dáta ak sú napísané vo forme .txt (a odnože .doxc ...) LLM by dostalo nevyplnený dokument a následne by dostalo správne vyplnený alebo údaje, ktoré by mali byť vyplnené. LLM by následne spracoval JSON a poslal 1. LLM
2,5 implementujeme nejaké OCR ak by sme dostali nejaké PDF alebo Image
What we learned
Preopakoval základy HTML (rýchly formulár) zopakoval Git a Github No a to najviac základy implementácie LLM a ako to má fungovať (ich API keys) potenciálne ako si vytrénovať vlastný LLM a následnú implementáciu pre backend, teda ako z neho vyťiahnuť dáta, ktoré ja chcem
What's next for WHY AI -3
well I hope y would allow me participate also next year. Information and free info, access to special tools and doing something meaningful, what can have real impact are for everything for now what i need next I hope I will come with team (this year we want go but I register last posible day and next day you closed registration)
Log in or sign up for Devpost to join the conversation.