Western Strings Practice Diagnostics

面向弓弦乐器自主练习的 AI 自动诊断系统，构建于深度学习、数字信号处理与机器学习相结合的技术栈之上。系统采用乐器无关架构，以小提琴为首个工程案例并可扩展至中提琴、大提琴：以 CREPE、basic-pitch 等深度神经网络完成音高与音符起始检测，结合 pYIN、DTW、Parangonar 实现音频–谱面对齐，再由随机森林置信模型驱动 fail-closed 四态判决（音准达标方向学习者反馈，其余自动转人工复核）。系统在音准、节奏、漏音上提供 note 级自动诊断并将结果定位到谱面音符位置，进一步实现技法感知的音准判断（对揉弦、滑音、颤音等按行为模式评判）与带精度闸门的 PDF/图片谱 OMR 识别入口。在公开数据集测试中，系统可将练习录音与谱面高精度对齐，音符定位误差低至毫秒级、准确率约 93–96