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Login Vision Feast
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Analisis de plato
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Captura de datos
Vision Feast
Inspiración
Nuestra principal inspiración fue la idea de cambiar vidas y mejorar la salud de las personas de una forma más accesible y sencilla, utilizando una tecnología tan poderosa como la IA. Hoy en día, muchas personas quieren mejorar sus hábitos, pero se enfrentan a procesos complicados, costosos o difíciles de mantener. Queríamos crear una solución que eliminara esas barreras y que realmente se adaptara a la vida real de las personas.
Además, nos motivó el potencial de la inteligencia artificial para ir más allá de lo técnico y convertirse en una herramienta que impacte directamente en el bienestar físico y mental. Creemos que la tecnología no solo debe resolver problemas, sino también mejorar la calidad de vida, y Vision Feast nace justamente de esa idea.
Qué hace
Vision Feast es una plataforma integral que conecta nutrición, ejercicio y bienestar emocional en un solo lugar, apoyándose en inteligencia artificial para simplificar la experiencia del usuario.
El usuario puede registrar su información biométrica y objetivos personales, y a partir de esto la aplicación genera un perfil personalizado. Una de sus funciones principales es el escaneo de alimentos mediante IA, donde el usuario simplemente toma una foto de su comida y el sistema analiza los ingredientes, estimando calorías y macronutrientes en tiempo real.
A partir de estos datos, la aplicación muestra un dashboard interactivo donde el usuario puede visualizar su progreso diario, como calorías consumidas, actividad física y cumplimiento de metas. También recibe recomendaciones inteligentes tanto de alimentación como de ejercicio.
Por otro lado, la plataforma permite la interacción con profesionales como nutriólogos, entrenadores y psicólogos, quienes pueden gestionar a sus pacientes, revisar su progreso real y ajustar planes de manera personalizada. Esto convierte a Vision Feast en un ecosistema colaborativo donde la IA apoya, pero el factor humano sigue siendo fundamental.
Cómo lo construimos
Para el desarrollo del proyecto utilizamos distintas tecnologías que nos permitieron construir una solución completa.
El prototipado de la aplicación se realizó en Figma, lo que nos permitió definir la experiencia de usuario y la interfaz de manera clara antes de comenzar a programar. En el frontend trabajamos con React, Tailwind CSS y Vite, logrando una interfaz moderna, rápida y responsiva.
En el backend utilizamos Python y JavaScript, apoyándonos en Swagger para la documentación y pruebas de la API. Para la infraestructura en la nube implementamos Docker Compose y Railway, lo que facilitó la integración y despliegue del sistema. La base de datos fue desarrollada en MongoDB Atlas, permitiéndonos manejar información de forma flexible y escalable.
Todo el proyecto fue gestionado mediante GitHub, lo que nos permitió trabajar en equipo de manera organizada y mantener control sobre las versiones del código.
Retos con los que nos encontramos
Uno de los principales retos fue la integración de todos los componentes del sistema. Al trabajar con múltiples tecnologías, surgieron dificultades al momento de conectar frontend, backend, base de datos y servicios externos como la IA.
Además, durante el proceso realizamos varios cambios respecto a la idea original. Aunque esto mejoró el producto final, también redujo el tiempo disponible para el desarrollo, obligándonos a adaptarnos rápidamente y priorizar funcionalidades clave.
Otro desafío importante fue la curva de aprendizaje. Tuvimos que trabajar con herramientas y tecnologías que no dominábamos completamente, lo cual implicó investigar, experimentar y aprender en muy poco tiempo. Sin embargo, esto también fue parte fundamental del crecimiento durante el hackathon.
Logros de los que estamos orgullosos
Nos sentimos especialmente orgullosos de haber logrado construir un proyecto funcional en menos de 30 horas, manteniendo una idea clara y alineada con la temática del hackathon.
También destacamos el hecho de haber aprendido nuevas tecnologías en tan poco tiempo y haberlas aplicado de manera efectiva dentro del proyecto. A pesar de no tener experiencia previa en este tipo de eventos, logramos organizarnos, comunicarnos y trabajar como equipo de forma eficiente.
Sin duda, el mayor logro fue haber creado una solución con potencial real de impacto, enfocada en mejorar la salud y el bienestar de las personas.
Qué aprendimos
Durante este proceso aprendimos a trabajar con nuevas herramientas y tecnologías, pero más allá de lo técnico, reforzamos la importancia de la comunicación dentro de un equipo.
Entendimos que en un entorno de alta presión como un hackathon, la organización, la toma de decisiones y la colaboración son clave para avanzar. También aprendimos a adaptarnos rápidamente a cambios y a resolver problemas de forma práctica.
Este tipo de experiencias nos permiten crecer no solo como desarrolladores, sino también como profesionales, acercándonos cada vez más a nuestros objetivos a futuro.
Qué sigue para Vision Feast by Cocktail
A futuro, nos gustaría continuar con el desarrollo de Vision Feast, completando funcionalidades y mejorando la integración de la inteligencia artificial dentro de la aplicación.
También buscamos la posibilidad de obtener apoyo o colaboración para escalar el proyecto, añadir nuevas características y llevarlo a un nivel más profesional.
Nuestro objetivo principal es que la aplicación llegue a usuarios reales y tenga un impacto positivo en sus vidas. Creemos firmemente que el uso de la IA para mejorar la salud es una de las áreas más prometedoras, y queremos ser parte de ese cambio.
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