VERITAS nació a partir de una preocupación que cada vez afecta más a la sociedad: el crecimiento del contenido generado y manipulado mediante inteligencia artificial. Hoy es posible crear imágenes, vídeos y audios extremadamente realistas capaces de engañar a personas, empresas e instituciones, facilitando estafas, campañas de desinformación y suplantaciones de identidad.
La idea surgió al observar que la mayoría de las herramientas de detección existentes están orientadas a investigadores o empresas, mientras que el usuario común no dispone de una aplicación sencilla que le permita verificar rápidamente la autenticidad de un contenido antes de compartirlo o tomar una decisión basada en él.
El objetivo de VERITAS es convertirse en el "antivirus del contenido digital" , ofreciendo una herramienta capaz de analizar imágenes, vídeos, audios y enlaces para detectar posibles manipulaciones realizadas con inteligencia artificial y proporcionar un nivel de confianza sobre su autenticidad.
Durante el desarrollo se diseñó una arquitectura modular y escalable para permitir la incorporación de nuevos motores de detección a medida que evoluciona la tecnología. El sistema utiliza modelos abiertos de inteligencia artificial para realizar los análisis y fue pensado para poder integrar en el futuro proveedores especializados, además de tecnologías de verificación de procedencia digital como C2PA.
Uno de los mayores desafíos fue diseñar una solución que pudiera funcionar de forma eficiente en dispositivos móviles, manteniendo la seguridad de las credenciales, el almacenamiento de los análisis y una estructura preparada para escalar hacia una plataforma utilizada tanto por usuarios particulares como por empresas, bancos, aseguradoras, organismos públicos y medios de comunicación.
El proyecto también fue concebido con un modelo de negocio escalable basado en una versión gratuita para usuarios individuales, una suscripción con funciones avanzadas y una futura API empresarial que permitirá integrar VERITAS en sistemas de terceros.
VERITAS está diseñado para evolucionar hacia una plataforma integral de verificación de autenticidad digital, incorporando progresivamente nuevos motores de análisis y tecnologías de detección a medida que se validan y se integran en el producto.
Algo a tener en cuenta: una limitación conocida en modelos de detección de imágenes IA generalmente se entrenan con fotos de buena resolución, y pierden precisión con imágenes muy comprimidas/reducidas, porque el "ruido de sensor" que usan para reconocer una foto real se pierde en la compresión.
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