Inspiração
A proliferação desenfreada de notícias falsas e os problemas sociais que ela acarreta, em especial em relação à saúde pública dado o cenário atual, inspiraram uma série de iniciativas. Entre elas estão o link [Health Buddy], um chatbot desenvolvido pela Unicef que responde dúvidas comuns e aceita denúncias de notícias falsas, o canal de mensagens Saúde sem Fake News desenvolvido pelo Ministério da Saúde e o aplicativo Eu Fiscalizo, da Fiocruz, que aceita denúncias de notícias falsas.
O que faz
Vera Verificadora é um chatbot que pode ser contatado via mensagens de Whatsapp para verificar se uma determinada notícia é verdadeira ou falsa. O texto enviado para o bot é analisado por meio de um modelo de Machine Learning que analisa fatores como fonte, frequência de palavras e outras variáveis para avaliar se a notícia é verdadeira ou falsa. Acreditamos que a análise automatizada das notícias representa uma grande vantagem pois possibilita ao usuário uma interação mais instantânea. Ao mesmo tempo, ao criarmos uma personagem para interagir com o usuário, é possível pessoalizar a interação e criar uma marca reconhecível, além da personagem falar em português e utilizar uma linguagem acessível para que todos possam ter acesso a verdade. Esses aspectos tornam nosso projeto mais efetivo na disseminação de informação verdadeira.
Como construímos
Utilizamos como base o trabalho Towards automatically filtering fake news in Portuguese, por Renato M. Silva, Roney L. S. Santos, Tiago A. Almeida, Thiago A. S. Pardo link para treinar um modelo de Machine Learning, com dados do fake.br Corpus link. Criamos então um chatbot com a plataforma Twilio para possibilitar que o usuário rode o algoritmo de Machine Learning via interação com o bot.
Desafios
O principal desafio foi o curto tempo para o desenvolvimento de uma ideia que visa lidar com uma situação tão complexa quanto o alastramento de notícias falsas. A presença de estudos e dados de treino que permitiam a implementação do modelo de Machine Learning foi fundamental para que o protótipo pudesse se tornar realidade.
Feitos de que nos orgulhamos
Apesar das dificuldade de tempo, conseguimos construir um protótipo funcional para a Vera e apresentá-lo para avaliação. Também criamos uma maravilhosa e simpática identidade visual para a nossa robô.
O que aprendemos
Aprendemos que existem muitos fatores que devem ser considerados ao se analisar se uma notícia é falsa ou verdadeira, de forma que a automatização desse processo não é uma tarefa fácil e requer constante estudo e aprimoramento para termos bons resultados.
Próximos passos para a Vera Verificadora
Alguns dos próximos passos para a Vera incluem:
- Aumentar a base de dados de notíciais verdadeiras e falsas usadas pelo nosso modelo e planejar sua atualização constante, de preferência, colaborando com outras iniciativas que realizam a apuração de notícias falsas, como o aplicativo Eu Fiscalizo.
- Implementar uma funcionalidade que permitirá à Vera não apenas responder ao usuário com links de notícias verdadeiras, mas transferir estas informações para dentro do chat.
- Implementar funcionalidade que permite que Vera analise notícias não apenas com base em links, mas em textos soltos e imagens.
- Aumentar nossa equipe e planejarmos uma campanha para divulgação e incentivo do uso da Vera
- Trabalhar junto de outras iniciativas para investigar as fontes das notícias falsas e entender o seu mecanismo de propagação.

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