UAB Challange Whitespace

Inspiracion

En un momento en que la sostenibilidad y la eficiencia energética son cruciales, las universidades tienen la oportunidad y la responsabilidad de liderar el cambio hacia un futuro más sostenible.

What it does

Procesa y limpia los datos que se han obtenido de la universidad, para luego hacer un análisis exploratorio de los datos, para después, implementar un algoritmo para la asignación eficiente de las aulas y asi reducir el impacto energético, y por ende, económico.

How we built it

Python para procesamiento, analisis y algoritmica y PowerBI para análisis más profundo.

Challenges we ran into

Los datos eran un caos, ha sido un reto encontrar relaciones entre ellos y saber cuales eran los más significativos para crear el algoritmo de asignación de aulas.

Accomplishments that we're proud of

Hemos conseguido crear un algoritmo capaz de asignar a n grupos de alumnos aulas respetando las restricciones de capacidad y franjas horarias. Tambien hemos podido determinar el impacto economico del uso de las aulas.

What we learned

A tratar con datos sin procesar, buscar relaciones entre ellos y poder interpretarlos para luego aplicar técnicas de optimización para resolver el problema.

What's next for UAB Challange Whitespace

Poder relacionar los grupos con las aulas para obtener patrones de uso (capacidad) y eficiencia energética para poder generar un modelo que asigne con mejor precision las aulas.