Inspiration
Twitterを使うユーザーは多いが、自然言語のためそこからユーザーの感情を読み取ることが難しかった。
非構造化テキストを感情(ポジティブ、ニュートラル、ネガティブ)に分類することが可能な Einstein Sentiment を使うことでユーザーの感情を簡単に調べることができるのではないかと考えた。
What it does
Twitterでユーザーが参加したイベントにたいするツイートを分析し、ユーザーの満足度を調査する。
Twitterを使うユーザーは多いが、自然言語のためそこからユーザーの感情を読み取ることが難しかった。
非構造化テキストを感情(ポジティブ、ニュートラル、ネガティブ)に分類することが可能な Einstein Sentiment を使うことでユーザーの感情を簡単に調べることができるのではないかと考えた。
Twitterでユーザーが参加したイベントにたいするツイートを分析し、ユーザーの満足度を調査する。
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