Inspiration
L’idée est née de la volonté d’apporter des outils d’analyse en temps réel pour les équipes et pilotes du championnat Toyota GR Cup. L’objectif était de transformer les données brutes de télémétrie en informations exploitables instantanément, avec des recommandations IA intelligentes pour la stratégie et la performance en piste.
Nous voulions combiner la puissance de l’intelligence artificielle avec une interface fluide et intuitive, afin d’aider ingénieurs, pilotes et fans à comprendre la course comme jamais auparavant.
What it does
Toyota AI Race Dashboard est une plateforme complète de visualisation et d’analyse de télémétrie qui :
🔄 Analyse automatiquement les fichiers de données brutes (, ) des courses GR Cup..csv.zip
🧠 Fournit des recommandations IA intelligentes : freinage optimal, vitesse moyenne, stratégie de pneus, régularité du pilote, etc.
🗺️ Génère des cartes de circuits interactives avec des heatmaps de performance.
⚙️ Compare les performances entre pilotes et tours.
🧾 Exporte un rapport JSON et graphique complet pour chaque piste.
🖥️ Fonctionne en local ou via interface Electron sans dépendance web.
How we built it
Frontend : React.js, TailwindCSS, Chart.js, Recharts
Backend : Python (pandas, NumPy, scikit-learn), FastAPI
AI Analysis : modèles d’analyse de performance basés sur la corrélation des données télémétriques (vitesse, accélération, G-force, trajectoire).
Desktop : Electron.js pour créer une app multiplateforme.
Data Pipeline : scripts Python automatisés pour nettoyer, fusionner et transformer les datasets GR en JSON prêtes pour le Dashboard.
Challenges we ran into
Nettoyage et unification des colonnes de télémétrie (formats variables selon circuits).
Maintenir la fluidité de l’application malgré des fichiers de plus de 15 millions de lignes.
Synchronisation entre le backend Python et le frontend Electron.
Ajustement automatique de l’analyse IA selon les types de circuits (Barber, Sebring, Road America…).
Accomplishments that we're proud of
✅ Analyse IA en temps réel intégrée avec visualisation instantanée.
🧠 Génération automatique de rapports JSON avec recommandations personnalisées.
⚡ Interface fluide et réactive, même avec de très grands volumes de données.
📈 Prêt à l’emploi pour un usage réel dans un contexte de course.
What we learned
Gérer des pipelines massifs de données sportives.
Combiner IA + UX pour rendre les données utiles et compréhensibles.
Créer une architecture modulaire adaptée à la télémétrie en compétition.
What's next for Toyota-AI-race-dashboard
🚀 Étapes à venir :
Intégration de modèles prédictifs pour anticiper l’usure des pneus et la consommation d’essence.
Mode “Live Race” avec streaming temps réel et alertes IA.
Intégration des cartes 3D des circuits avec WebGL.
API Cloud pour partager les rapports entre équipes.
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