Inspiración Creamos este proyecto para responder al reto de ByeCode: aprovechar los datos de clientes y cotizaciones para mejorar las decisiones comerciales de una empresa textil. Qué hace La plataforma reúne solicitudes, cotizaciones y perfiles de clientes en un solo lugar. Permite dar seguimiento comercial y está preparada para ofrecer recomendaciones con IA bajo revisión humana. Cómo lo construimos Utilizamos Laravel, React, TypeScript y PostgreSQL en Supabase, con una integración preparada para OpenAI. Aprendizajes y desafíos El mayor reto fue transformar información dispersa en un historial confiable. Aprendimos que la IA necesita datos con contexto, reglas claras y supervisión humana para aportar valor. Próximos pasos Evaluar las recomendaciones con IA usando datos reales y publicar una demo accesible.
Built With
- inertia.js
- laravel
- openai
- php
- postgresql
- react
- supabase
- tailwind-css
- typescript
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