• 

  prueba de extracción de información

• 

  lectura de documentos

• 

  reconocimiento de la licitación en la plataforma

• 

  Prueba de la matriz

• 

  éxito en la extracción de los datos

• 

  generacion de la matriz éxito

• 

  prueda de error de detección de fichas

TenderIQ

Inspiration

Mi inspiración nació de una necesidad real. Tengo 51 años y durante años he trabajado analizando licitaciones del sector salud, es un proceso largo, con mucho detalle Revisión de fichas técnicas y catálogos. En muchos casos el trabajo lo llevaba a casa reduciendo el tiempo de calidad de mi familia. Pensé en desarrollar mi trabajo eficientemente y como podría hacerlo. No tengo experiencia en usar plataformas, no soy Informática y pude hacerlo con Chat GPT y CODEX .

Desarrollé una herramienta que me permite trabajar de forma más eficiente y dedicar más tiempo a mi familia y tomar decisiones técnicas con mayor seguridad, sin que el volumen de trabajo fuera carga.

What it does

TenderIQ utiliza inteligencia artificial para automatizar el análisis técnico de licitaciones.

La aplicación:

• Extrae requisitos técnicos de los documentos institucionales.
• Analiza fichas técnicas, catálogos e insertos de los fabricantes.
• Compara automáticamente ambos documentos.
• Genera una matriz técnica indicando si el producto cumple, no cumple o requiere información adicional. Recuerda documentos faltantes.
• Explica cada resultado y permite exportar el análisis a Excel y recomendaciones en pdf .

How we built it

TenderIQ fue desarrollado utilizando Codex y GPT-5.6 como asistentes de desarrollo durante todo el proyecto.

Codex colaboró en la arquitectura, implementación, depuración, pruebas y validación del sistema. GPT-5.6 apoyó en el diseño funcional, la documentación, la definición de la lógica de negocio y la mejora de la experiencia del usuario. Fueron mis compañeros en el proceso un apoyo realmente increible , para mi que desconozco temas informáticos.

Fueron días y noches de trabajo, usando hasta la voz de GPT , para acompañarme. El proyecto avanzó con muchas iteraciones, refinando detalles continuamente indicaciones, revisiones para que se pudieran completar la extracción de requisitos y la comparación técnica hasta obtener resultados consistentes.

Challenges we ran into

El principal desafío, comprender el lenguaje, varias conversaciones decian, No te entiendo , me explicas por favor , yo leia documentos decia que necesitaba y terminen entendiendo gran parte del lenguaje relacioando con la terminal de la computadora y codex . Interpretar correctamente fué un gran desafío.

Otro reto importante fue construir la Ap con lógica de análisis de información que siguiera el hilo del trabajo, encontrar las palabras adecuadas para dar las indicaciones.

Accomplishments that we're proud of

• Diseñar una AP a mis 51 años , fue cansado pero que orgullo.
• Trabajar con IA con Chat GPT 5,6 y Codex sin ser Informatica -Automatizar un proceso que en muchas ocasiones me ha llevado horas de trabajo manual.
• Generar una matriz técnica clara y trazable .
• Integrar extracción de requisitos y comparación técnica en un solo flujo en excel
• Validar el proyecto mediante más de gran cantidad de pruebas automatizadas.
• Crear una herramienta con aplicación real para procesos de contratación pública, que inclusive te de un informe en pdf.

What we learned

Aprendi que la inteligencia artificial puede ayudarme a vivir con calidad de vida, que es realmente una herramienta de gran ayuda, que una persona sencilla como yo puede desarrollar una aplicacion y porque no una plataforma con IA cuando existe una colaboración continua y herramientas como Codex y GPT-5.6.

También comprendi que la IA puede aportar valor real en procesos especializados, donde la precisión y la trazabilidad son fundamentales.

What's next for TenderIQ

Las siguientes etapas del proyecto incluyen:

• Soporte para más formatos documentales.
• Integración con otras plataformas de contratación pública.
• Generación automática de informes ejecutivos.
• Colaboración multiusuario.
• Publicación como plataforma para organizaciones públicas y privadas.

Built With

• bases
• dedatos
• openai
• plataformas