TeleCardio ML

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  Patient login interface for secure and quick access to health records.

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  Patient vital signs input form covering blood pressure, heart rate, and oxygen saturation.

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  Detailed symptom checklist and medical history form for accurate preliminary risk assessment.

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  Secure physician login portal for accessing the medical supervision dashboard.

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  Physician dashboard tracking patient risk levels, alerts, and AI pre-diagnostics in real time.

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  ECG tracing report and waveform visualization for clinical cardiac analysis.

Inspiration

Les maladies cardiovasculaires nécessitent un suivi rigoureux et rapide. L'inspiration derrière TeleCardio ML est de combler le fossé entre les patients à risque et les cardiologues grâce à une solution numérique intelligente, accessible et sécurisée.

What it does

TeleCardio ML est une plateforme de télésurveillance et de pré-diagnostic cardiaque. Elle permet aux patients de saisir leurs constantes vitales (pression artérielle, fréquence cardiaque, SpO2), de signaler des symptômes d'alerte (douleurs thoraciques) et de joindre des tracés ECG. Du côté des médecins, un tableau de bord intelligent analyse ces données, calcule un score de risque via un modèle de Machine Learning et affiche des alertes de supervision en temps réel.

How we built it

• Frontend : HTML5, CSS3, JavaScript (Interfaces responsives dédiées patient et médecin).
• Backend : Python / Django.
• Intelligence Artificielle / ML : Modèle prédictif évaluant le risque d'accident cardiaque (SCA) basé sur les constantes et antécédents.
• Base de données : MySQL.

Challenges we ran into

Assurer une synchronisation fluide entre la saisie des constantes par le patient et l'affichage instantané des alertes de risque sur le tableau de bord du cardiologue, tout en intégrant efficacement le modèle d'évaluation par Machine Learning.

What we learned

Approfondir l'intégration des modèles prédictifs dans les applications de santé connectée (Digital Health) et concevoir des parcours utilisateurs ergonomiques adaptés aux situations d'urgence médicale.

What's next for TeleCardio ML

• Intégrer des notifications SMS/WhatsApp en temps réel pour alerter immédiatement le SAMU et le médecin en cas de risque élevé.
• Connecter des objets connectés (montres connectées) pour la récupération automatique des constantes vitales.

Built With

• css
• django
• html
• javascript
• machine-learning
• mysql
• python