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Decidimos tomar el reto de Banorte, pues este proporcionaba un reto interesante y desafiante para cada uno de nosotros. Lo atacamos como equipo y lo fuimos resolviendo con las habilidades individuales de cada uno y asi llegar al producto final que entregamos.
El proyecto es un coach financiero. Este coach esta entrenado con los datos de los planes de inversion que Banorte posee en su sitio web. Modificamos el modelo GPT, para tener un servicio similar al streaming en nuestro front-end, usando web sockets. La respuesta que tiene el usuario es casi instantanea gracias a estos ultimos. Otra caracteristica que nos diferencia de los modelos GPT normales, es que nuestra IA recuerda mensajes. Y asi puede seguir aprendiendo y adaptandose a las necesidades y deseos de cada usuario.
El front-end de la aplicacion fue hecho con React y Tailwind, mientras que el back-end fue con Python, Django y Rest para la api que retorna los valores del modelo GPT ya modificados.
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