Inspiration
Man hat einen Einkaufzettel mit wenigen Waren des täglichen Bedarfs, fährt los, kommt im Supermarkt an und stellt fest, dass es nur noch einige oder keine der gesuchten Waren mehr gibt. Somit geht es weiter, in den nächsten Supermarkt, man bekommt etwas, aber immer noch nicht alles. Am Ende des Tages war man in 3 bis 5 Märkten und muss am nächsten Tag nochmal los, da man nicht alles bekommen hat. Die Lösung erreicht alle Menschen mit Internetzugang, vorerst in Deutschland und ist auf dem Markt noch nicht vorhanden. Dies ist nicht nur lästig und ggfs. Umweltbelastend durch Fahrten mit dem Auto, sondern es erhöht die Anzahl der Kontaktpersonen und somit die potentielle Infektion mit Corona. Das Ziel von WarenRadar ist es die Anzahl der Kontaktpersonen zu minimieren.
Was macht WarenRadar?
WarenRadar ermöglicht die Auswahl verschiedener Waren an einem bestimmten Ort und zeigt dem Nutzer an, in welchem Supermarkt alle oder die Meisten der Waren vorhanden sind. Die App wird hierbei von den Nutzern selber gepflegt. Entweder aktiv über die Auswahl "Produkt eintragen" oder am Ende des Einkaufs durch Abfrage, ob alles vorhanden war und in welchen Mengen.
Gesellschaftlicher Mehrwert
• Minimierung des Ansteckungsrisikos beim Einkaufen durch Minimierung der besuchten Supermärkte
• Verringerung von Hamsterkäufen da sehr es einfach ist einen Supermarkt zu finden der die benötigten Waren vorrätig hat (normal ist der Kunde genervt, wenn er am dritten Supermarkt ist und die Ware endlich findet. Dies führt dann dazu, dass er mehr kauft als er braucht damit er zukünftig nicht nochmal in weitere Märkte muss)
• Für Helfer die für andere Personen einkaufen gehen wird es leichter Waren zu finden, dies senkt die Schwelle um zu helfen
• Open Source kann z.B. über Karten etc. genutzt werden
Wie wir die Lösung gebaut haben
Vue js und spring boot beides in docker containern verknüpft über REST und gehostet in AWS.
Herausforderungen die sich uns stellten
• Hosting mit AWS
• Lokale Docker Instanzen zum Laufen bekommen
• Frontend Entwicklung durch Abspringen eines Entwicklers
• Verbindung Frontend backend
• Frontend mit vueJS
• Mitglieder- und Unterstützungssuche
• Daten der Supermärkte zu bekommen
Meilensteine auf die wir stolz sind
Wir haben in nur 48 Stunden ein Konzept erarbeitet, wie man bestmöglich den Besuch von einer Vielzahl von Supermärkten vermeiden kann.
Erste MockUps wurden erstellt und geben eine klare Richtung der App vor.
Wir haben ein MVP geschaffen auf dem man aufbauen kann für ein gut funktionierendes Produkt was vielen Menschen hilft:
• Suche der Supermärkte durch Eingabe (ohne GPS)
• Erste Liste der Waren
• Suchalgorithmus der flexibel alle ausgewählte Waren mit den vorhandenen Beständen abgleicht
• Abfrage am Ende des Einkaufs ob alles vorhanden war
Zudem haben wir es, trotz personeller Knappheit geschafft das Video pünktlich abzuliefern.
Erfahrungen die wir gesammelt haben
• VueJs
• REST
• AWS
• Swagger
• Teammangement, jeder kann seine Stärken einbringen, aber kann auch das machen was ihm Spass macht.
• Kommunikation, damit jeder weiß in welche Richtung man läuft und ein guter Informationsfluss gegeben ist
Wie sieht der weitere Plan aus
Es gibt noch eine Menge zu tun bis die App einsatzbereit ist. Hierzu wird auch die Koordination mit ähnlichen Ideen Zielführend sein um die Stärken der einzelnen Lösungen zu nutzen. Außerdem eine Vereinigung mit anderen Lösungen die auch auf Supermärkte zielen um eine „Single Source of truth“ zu erhalten.
Weitgehende Weiterentwicklung:
• Erweiterung der Warenpalette (auch bis auf Produkt- / Markenebene)
• Verbesserung der Supermarkt Datenbasis
• Einkaufslisten anlegen und auswählen
• Öffnungszeiten berücksichtigen
• Verknüpfung mit aktueller Marktauslastung
• Kartenansicht mit Weg Minimierung bei Bedarfsdeckung in mehreren Märkten
• Erweiterung auf ganz Europa
• Händlerzugang für verifiziertes Marktupdate
• Implementierung eine Bestätigung, dass man anderen Leuten hilft, wenn man für mehrere Personen einkauft kann man so Mindestmengen ggfs. erhöhen.
• Anbindung eines Telefonbots der Abfragen auch ohne Internet ermöglicht
Nutzungsmöglichkeiten auch nach Corona:
• Lieblingsprodukte in einer anderen Stadt finden
• Zusätzliche Funktionalität des Preisvergleichs
Built With
- docker
- figma
- hibernate
- springboot
- vue.js




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