PetPat(赛道:Reconnect重连,Solo)
link:https://bit.ly/petpat_demo (此项目未来会做成一个移动端app,web版本为比赛展示需要)
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Inspiration
距离Covid疫情开始已经快两年时间,我们所处的世界发生了天翻地覆的变化,居家隔离的政策让人们不得不将自己的社交半径缩小到以米为单位。
社交是什么?如何让所有人更好的社交?如何让本就“社交恐惧”的人在后疫情时代勇于与这个世界重新建立链接?
我认为,媒介是社交中必不可缺的一环,我们在学校认识同学,在游戏中结识好友,在音乐里发现知音。PetPat项目希望以宠物为媒介,为人们提供一个社交平台,在欣赏宠物的同时发现同好,甚至变成现实中的朋友。
What it does
像上面提到的,PetPat长期的愿景是希望能给予爱宠物的用户们一个平台,让用户发现,欣赏他人的宠物,分享自己与爱宠的点滴,以及和有共同爱好的人交流。具体功能请看demo展示视频。
How we built it
本次使用的技术栈(详细介绍请看demo视频):

Challenges we ran into
- 前端ui设计调整耗时太长,且最终ui没有完全达到预期
- 网站和开发都在自己的服务器上跑,经常卡顿
- 缺少真实用户数据积累
Accomplishments that we're proud of
- 跑通了一整个end2end推荐系统,从候选到用户端
- 推荐系统的个性化与推荐能力基本满足需求
- 36小时里完成了一个网站的基本开发
What we learned
- 更熟悉web的开发,前后端分离
- 不要在一个地方花太长时间(并不能做到)
What's next for PetPat
- 吸引真实用户来使用
- 开发上传照片,换头像,编辑profile,收藏夹,Connect其他用户,用户群聊等功能
- 引导用户上传照片,分发真实用户上传的图片
- 使用用户反馈数据训练排序模型
- 移动端app开发
Reference
- 样式借鉴了Tinder
- 图片来源是谷歌图片以及unplash.com
- Bootstrap
- https://pypi.org/project/image-embeddings/
Built With
- css
- embeddings
- html
- javascript
- machine-learning
- python
- recommedation
- redis

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