Inspiration
Es darf nicht sein, dass überlebensnotwendige Gerätschaften wie Beatmungsgeräte aufgrund von vermeidbaren Ineffizienzen zu spät an Krankenhäuser geliefert werden.
What it does
Daher wollen wir Lieferketten priorisieren, gewährleisten und optimieren. Wir haben uns mit der Fragestellung beschäftigt, wie systemrelevante Lieferprozesse über die ganze Transportkette hinweg transparent gemacht und optimiert werden. Process Mining hilft hierbei Transparenz über den systemübergreifenden Lieferprozess zu schaffen und direkten Kontakt von Mensch-zu-Mensch in Krisenzeiten zu minimieren. Kontakte sollen und müssen wenn möglich automatisiert/digitalisiert ablaufen. In unserer Analyse werden folgende fünf Bereiche betrachtet: 1) Ansteckungsgefahr entlang der Lieferkette 2) Effizienz und Schnelligkeit der Lieferungen 3) Globales Teilen von Resourcen zur Überwindung von Lieferengpässen 4) Priorisieren von dringenden Krankenhäusern 5) Synchronisierung von Kapazitäten zur rechtzeitigen Lieferung von Beatmungsgeräten
How we built it.
Process Mining von Celonis zur Visualisierung Excel fürs Datenset Kreativität und Lösungswille Python Skript zur Demodaten Erstellung
Challenges we ran into
Zeit, um sinnvolle Demo Daten erstellen
Accomplishments to be proud of
Wir sind stolz darauf, eine voll funktionsfähige Process Mining Demo für die mögliche Supply Chain bei Beatmungsgeräten innerhalb von Stunden anstatt von Wochen generiert zu haben.
What we learned
Man kann eine Menge erreichen in 48 Stunden.
What's next for SupplyTURBO
Genau diese Demo mit echten Daten umsetzen, um dann zu gewährleisten, dass überlebensnotwendige medizinische Gerätschaften so schnell wie möglich an die Krankenhäuser geliefert werden.
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