SolarQuote

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  SolarQuote

Inspiration

En Afrique subsaharienne, 600 millions de personnes n'ont pas accès à l'électricité. Le modèle PAYG pour kits solaires échoue souvent à cause du faible taux de recouvrement et du coût du SAV. Notre inspiration : utiliser un Agent IA pour automatiser la gestion client, réduire les défauts de paiement, et rendre l'énergie solaire rentable pour les écoles et PME.

Ce que fait SolarQuote Agent

SolarQuote Agent est un agent IA conversationnel sur WhatsApp qui pilote des kits solaires 10W en mode PAYG "Pay As You Go". Fonctions clés :

1. Finance : Encaissement automatique 500F/semaine via Mobile Money MTN MoMo / Moov Money. Déverrouillage/verrouillage du kit à distance.
2. Support : Diagnostic de panne niveau 1, FAQ, prise de RDV technicien.
3. Relation client : Rappels de paiement, éducation à l'usage, fidélisation. Cible : Foyers ruraux, écoles, petits commerces non électrifiés.

Comment nous avons construit le projet

1. Agent IA : Développé avec Databricks Apps. LLM pour le dialogue en français/wolof/fon. Orchestration via Databricks Workflows.
2. Intégrations : API Mobile Money pour les transactions. API IoT sur le régulateur du kit solaire pour le verrouillage PAYG.
3. Données : Databricks Lakehouse pour centraliser les données clients, paiements, pannes. Tableaux de bord pour les écoles.
4. Déploiement : WhatsApp Business API pour l'interface client. Zéro app à installer.

Difficultés rencontrées

1. Connectivité : Réseau faible en zone rurale. Solution : L'Agent fonctionne en mode asynchrone. Messages en file d'attente, USSD en fallback.
2. Recouvrement : Taux de défaut >30% sur le PAYG classique. Solution : Agent proactif avec rappels personnalisés + micro-pénalités automatiques.
3. Langues locales : Le français n'est pas la langue maternelle. Solution : Entraînement du LLM sur le fon, le wolof et le bariba.
4. Coût IoT : Puce de verrouillage chère. Solution : Version MVP sans IoT, gestion sur la confiance + incitations.

Réalisations dont nous sommes fiers

1. MVP Agent : Prototype fonctionnel sur WhatsApp. Testé avec 15 familles à Cotonou. Taux de réponse Agent : 94%.
2. Impact business : Simulation : +40% de taux de recouvrement vs gestion manuelle. Coût SAV divisé par 3.
3. Impact social : 1 kit actif = 2h d'étude en plus/jour pour les enfants. -90% de dépenses vs lampe à pétrole.
4. Stack Databricks : Pipeline de données end-to-end sur Databricks : ingestion > Lakehouse > Agent > Dashboard.

Ce que nous avons appris

1. Produit : L'Agent doit parler comme un agent humain local. La proximité bat la perfection technique.
2. Données : La qualité des données de paiement est le nerf de la guerre pour un Agent PAYG.
3. Databricks : Databricks Apps permet de déployer un Agent de production en <48h sans DevOps complexe.
4. Équipe : Un Agent "for Good" réussit quand la tech, la finance et le terrain travaillent ensemble.

Prochaines étapes pour SolarQuote Agent

1. M0-M3 : Pilote 100 foyers. Objectif : 95% de taux de paiement à jour. Intégrer l'IoT pour verrouillage réel.
2. M3-M6 : Lancement de SolarQuote Agent v2 : Prédiction de panne avec ML sur Databricks. Multi-pays : Bénin, Togo, Burkina.
3. M6-M12 : Modèle B2B2C : Vente de la licence Agent aux ONG et écoles. Objectif : 5 000 foyers actifs.
4. Vision : Devenir l'OS de l'énergie décentralisée en Afrique francophone. 1 Agent = 1 million de foyers électrifiés.

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