SolarQuote Agent

Inspiration

Le marché solaire en Afrique de l'Ouest est freiné par un seul point : le délai du devis. 70% des prospects abandonnent car un devis prend 3 à 7 jours et nécessite une visite technique coûteuse. SolarQuote Agent est né d'un constat business : la décision d'achat solaire ne dépend pas de la technologie, mais de la rapidité et de la clarté du ROI. Notre objectif est de transformer le devis solaire d'un goulot d'étranglement en un avantage concurrentiel en le livrant en moins de 2 minutes via WhatsApp.

Ce que fait le projet

SolarQuote Agent est un agent IA commercial qui automatise 100% du pré-qualification solaire. Fonctionnement : L'utilisateur communique son adresse et le montant de sa facture d'électricité sur WhatsApp. L'agent exécute 3 tâches : 1. Analyse de la consommation 2. Audit satellite du toit : surface, orientation, ombrage 3. Calcul financier. Livrable : Un devis PDF professionnel et bancaire comprenant le dimensionnement kWc, le coût CAPEX/OPEX, le ROI sur 5 ans, les économies de CO2, et un CTA direct vers un installateur certifié. Impact business : Nous transformons un visiteur anonyme en lead qualifié, prêt à signer, en 120 secondes au lieu de 7 jours.

Comment nous l'avons construit

Stack technique : Python 3.11, LangChain, FastAPI, Databricks Serverless. Cœur IA : GPT-4 pour l'orchestration et le dialogue naturel, couplé à des outils déterministes pour garantir la fiabilité des calculs. Sources de données : API Open-Meteo pour l'irradiance, API Google Maps/Satellite pour l'analyse du toit, Delta Lake sur Databricks pour la base de prix CAPEX/OPEX Afrique de l'Ouest. Distribution : API WhatsApp Business. Approche mobile-first pour maximiser l'adoption sans friction d'installation. Déploiement : Hébergé sur Databricks Apps & Agents for Good pour la scalabilité et la sécurité.

Défis rencontrés

1. Absence de données 3D : Le LiDAR n'existe pas en Afrique de l'Ouest. Nous avons conçu un modèle propriétaire d'estimation de l'ombrage basé sur l'empreinte au sol et l'altimétrie.
2. Volatilité des prix : L'écart de prix des équipements dépasse 40% entre les pays. Nous avons mis en place un moteur de tarification dynamique géolocalisé, alimenté par notre Delta Lake CAPEX/OPEX Afrique de l'Ouest.
3. Validation bancaire : Un devis généré par IA n'est pas finançable. Nous avons ajouté un workflow de "Pré-validation ingénieur" en 1 clic pour lever le frein à la confiance.

Réalisations dont nous sommes fiers

1. Performance : Temps moyen de génération d'un devis : 1min 47s vs 5,3 jours pour la concurrence.
2. Fiabilité : Écart de 8,3% sur le coût total par rapport à 50 devis réels d'installateurs professionnels.
3. Adoption : 120 devis générés en bêta privée sur 3 semaines. 62% des utilisateurs n'avaient jamais demandé de devis auparavant.

Ce que nous avons appris

1. Le positionnement commercial prime sur la technique : Le client achète "une baisse de facture", pas "des kWh". Le discours doit être financier.
2. Le produit n'est pas le LLM. Le produit est LLM + Données locales + Outils métier. L'IA seule hallucine.
3. En tant que fondateur solo, la priorité est l'exécution : livrer une seule promesse client de manière irréprochable.

Prochaines étapes pour SolarQuote Agent

Phase 1 - Go-to-Market B2B : Lancement SaaS pour 20 installateurs au Bénin et Togo. Tarif : 15 000 FCFA/mois par installateur. Phase 2 - Conversion : Intégration du paiement mobile et du financement "1-Click Buy" depuis le devis pour réduire le cycle de vente à zéro. Phase 3 - Scale : Expansion Côte d'Ivoire, Sénégal. Déploiement du module de maintenance prédictive post-installation. Vision : Devenir l'infrastructure standard du devis solaire en Afrique. Objectif : 1 million de toits équipés d'ici 2028.

Built With

• api-google-maps/satellite
• api-open-meteo
• api-whatsapp-business
• databricks-serverless
• delta-lake
• fastapi
• langchain
• openai-gpt-4
• python-3.11