SolarQuote Agent

Inspiration

Au Bénin, 7 ménages sur 10 renoncent au solaire. Pourquoi ? Un devis prend 3 à 7 jours, nécessite une visite sur site, et est souvent sur-estimé de 30%. Les installateurs perdent du temps, les clients perdent confiance. L'inspiration de SolarQuote Agent est simple : démocratiser l'accès à l'énergie solaire en supprimant la friction du devis. Si Uber peut estimer un trajet en 10 secondes, pourquoi un devis solaire prendrait-il une semaine ?

Ce que fait le projet

SolarQuote Agent est un assistant IA conversationnel qui génère un devis solaire bancaire en moins de 2 minutes. L'utilisateur envoie simplement son adresse et le montant de sa facture d'électricité via WhatsApp. L'Agent calcule en temps réel : la consommation, l'ensoleillement local via données satellite, l'orientation du toit, puis délivre un PDF professionnel avec :

1. Dimensionnement exact : Panneaux, Batterie, Onduleur
2. Coût total TTC et options de financement
3. Retour sur Investissement sur 5 ans et économies CO2 Objectif : Passer de 7 jours à 2 minutes pour décider.

Comment nous l'avons construit

Nous avons construit SolarQuote Agent sur la plateforme Databricks Apps & Agents for Good.

1. Modèle IA : Un LLM fine-tuné pour le calcul énergétique, connecté à des outils : API météo, API satellite, moteur de tarification local.
2. Données : Databricks Lakehouse pour centraliser les données d'ensoleillement, les tarifs des équipements en Afrique de l'Ouest, et l'historique des devis.
3. Déploiement : Databricks Apps pour l'interface WhatsApp/Web. Serverless, donc scalable à 1 million de devis par jour sans infrastructure à gérer.
4. Stack : Python, LangChain, Databricks SDK, FastAPI pour l'API de calcul.

Difficultés rencontrées

1. Précision des données : Les données d'ombrage des toits sont rares en Afrique. Nous avons compensé avec un modèle d'estimation basé sur l'empreinte au sol + l'IA générative.
2. Hétérogénéité des tarifs : Le prix d'un panneau varie de 40% entre Cotonou et Parakou. Nous avons créé une base de prix dynamique mise à jour par scraping des fournisseurs locaux.
3. Confiance utilisateur : Un devis par IA fait peur. Nous avons donc ajouté une signature "Validé par un ingénieur certifié" et un bouton "Prendre RDV avec un installateur partenaire".

Réalisations dont nous sommes fiers

1. Vitesse : Premier prototype fonctionnel : Devis généré en 1min 47s vs 7 jours en moyenne sur le marché.
2. Précision : Testé sur 50 cas réels : Ecart de 8.3% vs un devis d'installateur pro. Objectif marché : <10%.
3. Impact : En 3 semaines, 120 simulations faites par des particuliers qui n'auraient jamais demandé de devis auparavant.
4. Tech : Premier Agent IA solaire déployé 100% sur Databricks Apps dans la zone UEMOA.

Ce que nous avons appris

1. Le marché : Les gens ne veulent pas "du solaire". Ils veulent "une facture qui baisse". Notre message doit parler d'économies, pas de kWh.
2. La tech : Un LLM seul hallucine sur les prix. La vraie valeur vient de la connexion LLM + Outils + Données locales fiables. C'est l'architecture Agent qui gagne.
3. L'équipe : En solo, il faut se concentrer sur le MVP qui résout 1 seule douleur : la vitesse du devis. Le reste viendra après.

Prochaines étapes pour SolarQuote

Phase 1 - 3 mois : Lancer la version Beta publique avec 20 installateurs partenaires au Bénin et Togo. Modèle SaaS : 15 000 FCFA/mois/installateur. Phase 2 - 6 mois : Intégrer le paiement mobile et le financement via banques partenaires. Objectif : "1-Click Buy" direct depuis le devis. Phase 3 - 12 mois : Expansion Côte d'Ivoire, Sénégal. Ajout de la maintenance prédictive : L'Agent alerte le client 2 semaines avant une panne de batterie. Vision : Devenir le "Stripe du Devis Solaire" en Afrique. 1M de toits dimensionnés d'ici 2028.

Built With

• api-google-maps/satellite-pour-l'orientation-du-toit-interface-:-whatsapp-business-api
• api-open-meteo-pour-la-meteo
• css
• databricks-lakehouse-cloud-:-databricks-serverless-base-de-donnees-:-delta-lake
• databricks-sdk-plateforme-:-databricks-apps-&-agents-for-good
• databricks-sql-api-:-openai-gpt-4
• fastapi-pour-le-backend-frontend-:-html
• javascript
• langages-:-python-3.11-frameworks-ia-:-langchain
• pour