Inspiration
แรงบัลดาลใจมาจาก การเรียน , การแข่งขัน MOF ครับ
What it does
โปรแกรม สามารถประมวล ค่า CO2_working_capacity ของ MOF ได้ ครับ
หุ่นยนต์ วัดอุณหภูมิ , UV ฆ่าเชื้อ , ชาร์จแบตได้ในตัวหุ่นยนต์ , Ai พูดคุย , Ai วัดความเสี่ยง , Ai ตรวจจับท่าทาง Ai เก็บค่าตรวจไปประมวลผล ตรงนี้แหละครับที่คิดได้จากการเรียน MOF , Ai ตรวจจับภาพตัวเลข ตรวจจับใบหน้า จำคนที่มีความเสี่ยงสูง เอาข้อมูลมาเปรียบเทียบ , ดูกล้องผ่านห้องควบคุม
How we built it
โปรแกรม โดยการ นำความรู้ด้านภาษาPython และ Model algorithm หุ่นยนต์ โดยการ นำความรู้ด้านภาษา C มารวมกับ ภาษาPython
Challenges we ran into
โจทย์ยากมากครับ ทีมที่พึ่งเรียนอย่างทีมของพวกผม สรุปมาได้เลยครับว่า โจทย์ยากมากๆครับ ทำความเข้าใจกับ MOF ก็ยากเหมือนกันครับ แต่ถึงอย่างงั้นก็สนุกดีครับ
Accomplishments that we're proud of
ได้ค่า LMAE จาก Phase 2 ได้ค่าประมาณ 1.473 กว่าๆก็ดีใจมากๆแล้วครับ แถมยังเอาความรู้ที่ได้ไป เพิ่มฟังก์ชั่นใน Project อีกด้วยครับ
What we learned
เยอะมากๆเลยครับทั้งเรื่อง MOF , Machine learning , Algorithm , Library ต่างๆครับ ขอบคุณมากครับที่เปิดโอกาสให้เด็กมัธยม อย่างผมได้เรียนรู้ครับ
What's next for TMLCC
ผมอยากให้มีกิจกรรมดีๆแบบอีกนี้ครับ อยากให้สนับสนุนแบบนี้อีกเยอะๆเลยครับ เพื่อที่จะได้เปิดโอกาสให้คนไทยได้มีโอกาสเรียนรู้มากขึ้นครับ ขอบคุณมากๆครับ
Built With
- neural
- python


Log in or sign up for Devpost to join the conversation.