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\title{SIGNIA} \author{Proyecto de Hackathon} \date{Abril 2026}

\begin{document}

\maketitle

\section*{Sobre el Proyecto} SIGNIA es una aplicación web diseñada para transformar la comunicación entre personas con discapacidad auditiva y personas oyentes. El sistema utiliza inteligencia artificial y reconocimiento visual para traducir la lengua de señas a texto y audio en tiempo real, facilitando la interacción en entornos donde el lenguaje de señas no es conocido por todos los participantes.

\section*{Inspiración} La principal motivación del proyecto radica en las barreras cotidianas que enfrentan las personas con discapacidad auditiva. Actualmente, la falta de conocimiento generalizado sobre el lenguaje de señas genera limitaciones en entornos críticos como: \begin{itemize} \item Entornos educativos y laborales. \item Acceso a servicios de salud y trámites gubernamentales. \item Dependencia constante de intérpretes especializados. \end{itemize}

\section*{Desarrollo del Proyecto} El desarrollo de SIGNIA se basó en la integración de tecnologías modernas para garantizar una experiencia fluida y eficiente: \begin{itemize} \item \textbf{Frontend y Entorno:} Se utilizaron \textbf{React}, \textbf{NodeJS} y \textbf{Vite} para ofrecer una interfaz rápida y accesible desde cualquier navegador. \item \textbf{Inteligencia Artificial:} Para el reconocimiento de gestos, se implementaron modelos basados en \textbf{TensorFlow} y \textbf{Teachable Machine}. \item \textbf{Conversión de Audio:} La integración con \textbf{ElevenLabs} permite la transformación de las señas interpretadas en voz sintética en tiempo real. \end{itemize}

\section*{Aprendizajes y Futuro} A través de este proyecto, aprendimos la importancia de optimizar los modelos de IA para entornos web y la relevancia de la accesibilidad universal. El futuro de SIGNIA contempla la expansión hacia: \begin{itemize} \item Desarrollo de una aplicación móvil nativa. \item Traducción inversa: de texto a lenguaje de señas. \item Reconocimiento de frases completas y estructuras gramaticales complejas. \end{itemize}

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