ขี้เกียจทำการบ้านsignal

Inspiration

ทางทีมของเราได้ศึกษาหาความรู้ในเรื่องของ Machine Learning มาพอสมควร และเห็นว่าทาง TMLCC ได้มีการนำความรู้ทางด้านเคมี มาประยุกต์ใช้กับ Machine Learning จึงมีความสนใจที่จะนำองค์ความรู้ที่ได้ศึกษา มา ณ ข้างต้น มาประยุกต์ใช้ได้จริง

What it does

ทางทีมเราได้จัดทำ Model 2 ตัว คือ Alpha และ ฺBeta Alpha เป็นโมเดลที่ส่งในการแข่งขัน ใช้Concept ของ Neural network ANN ในการทำ model และจัดการข้อมูลด้วยการตัด outlier ออกไปจาก Train_data Beta เป็นโมเดล ที่ใช้ Concept ของ Subclassing มีการใช้ word embedding lstm nn ในการทำ Model แต่เนื่องจากปัญหาในเรื่องของเวลา ทำให้ทางทีมเราไม่สามารถนำ model นี้มาใช้ได้จริง (Code ทั้ง 2 Model ทางเราจะอัพลง GitHubในด้านล่างครับ)

Challenges we ran into

1. ความไม่เข้าใจในความรู้ทางด้านเคมี ทำให้เราต้องศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับ MOFs 2.สมาชิกทั้งทีมติดปัญหาด้านเวลาส่วนตัว ทำให้ส่งผลกระทบกับการทำ Model เป็นอย่างมาก

What we learned

1.ได้เข้าร่วมการแข่งขันในการทำ ML เป็นครั้งแรก 2.รู้จักศึกษาข้อมูลเกี่ยวกับ MOFs และ ML มากยิื่งขึ้น

Built With

• github
• jupyter
• numpy
• pandas
• python
• tensorflow