Sentec - Análisis de Sentimiento en Ecuador
Es un set de módulos escritos en Python 3.x y un archivo de léxico que permite realizar análisis de Sentimiento Basado en Léxicos. Creada en base a un estudio del léxico ecuatoriano y la incidencia que pueden tener las expresiones idiomáticas sobre la presición de los algoritmos de Análisis de Sentimiento de la Universidad Católica Santiago de Guayaquil.
Requerimientos:
- Python 3.X
- NLTK
- Snowball Stemmer
Composición
- Léxico Ecuatoriano
- Módulo de Procesamiento de Lenguaje Natural en Español
- Clasificador Bayesiano
Ejemplos
- Ejemplo sencillo de uso del módulo de Procesamiento de Lenguaje Natural en español-
import es_nlp as lang_tools
print("Ingresa una frase para el proceso de NLP:")
t=input();
print(lang_tools.tokenize(t));
- Ejemplo de implementación de script de Análisis de Sentimiento unifrase. ```python import es_nlp as lang_tools from classifier import nbclassifier,known_words,extract_feature print("Ingrese una frase para el análisis:") t=input() exp_count=0; exp_value=0;
tokens=lang_tools.tokenize(t) for e in tokens: if e in known_words: exp_count+=1 sentiment=nbclassifier.classify(extract_feature(e)) exp_value+=float(sentiment)-1 if exp_count>0: scale_sentiment=exp_value/exp_count acceptance=scale_sentiment/2*100 print("Valor de Sentimiento: "+str(scale_sentiment+1)) print("Aceptacion: "+str(acceptance)+"%") else: print("No se pudo determinar")
## Licencia:
GPL License
