Semáforos Inteligentes con Reconocimiento de Imágenes

Inspiration

Nos inspiramos en las ciudades inteligentes y nos enfocamos en una problemática que podemos encontrar actualmente en grandes ciudades

What it does

Lo quisimos manejar con reconocimiento de imágenes en tiempo real, para poder detectar de manera más eficiente los vehículos, la idea principal eran sensores, pero creímos que el movimiento de cualquier objeto podía hacer que no funcionara de la manera correcta, ya que podía reaccionar a cualquier movimiento y esto solo provocaría más problemáticas, y mediante la detección de imágenes podemos comprobar que está funcionando de la manera esperada

How we built it

Creamos una simulación primero con lenguaje básico (html y css), después de las pruebas procedimos con el algoritmo en el lenguaje de python, así mismo se hizo el entrenamiento del modelo de reconocimiento de los vehículos, el cual no solo lo detecta, sino que sabe qué tipo de vehículo es

Challenges we ran into

Al ser el reconocimiento de imágenes un área nueva para nosotros, enfrentamos el reto de saber cómo manejar la librería y como entrenas el modelo, así como la creación del algoritmo

Accomplishments that we're proud of

El hecho de poder ser capaces de haber entrenado el modelo para el reconocimiento de los vehículos aun cuando ninguno tenía experiencia en ello es uno de los mayores logros

What we learned

Aprendimos más sobre el reconocimiento de imágenes y nos dimos cuenta de los muchos usos que puede tener en la vida cotidiana

What's next for Semáforos Inteligentes con Reconocimiento de Imágenes

Este proyecto nació meramente por el hackathon pero claro que nos gustaría verlo hecho realidad ya que creemos que es una problemática del mundo real, que al ser solucionada podría gestionar los tiempos de muchísimas personas de una manera óptima y efectiva

Built With

• pygame
• python
• yolo