Sema AI

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  photo d'ouverture

Inspiration

zone de vie dans la nature

What it does

resoud les problème de quoi manger et laisser quoi comme plante

How we built it

SEMA-AI a été développé pour aider les utilisateurs à identifier les plantes et à obtenir des conseils agricoles intelligents grâce à l'intelligence artificielle.

1. Analyse des besoins

Nous avons commencé par identifier les problèmes rencontrés par les agriculteurs et les amateurs de plantes, notamment la difficulté à reconnaître certaines espèces végétales et à obtenir rapidement des conseils adaptés.

1. Conception de la plateforme

Nous avons conçu une interface web simple et intuitive permettant aux utilisateurs de télécharger une image d'une plante ou de prendre une photo directement depuis leur appareil.

1. Développement du système d'intelligence artificielle

Le cœur du projet repose sur un modèle d'intelligence artificielle capable d'analyser les images de plantes. Après l'envoi d'une photo, le système extrait les caractéristiques visuelles de la plante et les compare à sa base de connaissances pour déterminer l'espèce correspondante.

1. Génération des conseils agricoles

Une fois la plante identifiée, SEMA-AI génère automatiquement des recommandations concernant :

L'arrosage ; L'exposition au soleil ; Le type de sol adapté ; Les maladies potentielles ; Les bonnes pratiques de culture.

Challenges we ran into

Performance du système : L’analyse des images par l’intelligence artificielle devait être rapide afin d’offrir une bonne expérience utilisateur. Conception de l’interface utilisateur : Il a fallu créer une interface simple et intuitive permettant aux utilisateurs de téléverser facilement leurs images et d’obtenir rapidement des résultats.

Performance du système : L’analyse des images par l’intelligence artificielle devait être rapide afin d’offrir une bonne expérience utilisateur.

Conception de l’interface utilisateur : Il a fallu créer une interface simple et intuitive permettant aux utilisateurs de téléverser facilement leurs images et d’obtenir rapidement des résultats.

What we learned

Le développement de SEMA-AI nous a permis d'acquérir de nombreuses compétences techniques et pratiques.

Nous avons appris à intégrer des technologies d'intelligence artificielle dans une application web afin de résoudre un problème concret. Nous avons compris l'importance de disposer de données de qualité pour obtenir des résultats précis et fiables. Nous avons renforcé nos compétences en développement web, notamment dans la conception d'interfaces utilisateur intuitives et accessibles. Nous avons découvert les défis liés au traitement et à l'analyse d'images en temps réel.

What's next for Sema AI

Built With

• axios
• css
• fastapi
• react
• sqlite