Wordrop

製品概要

Magazine Tech

背景（製品開発のきっかけ、課題等）

私たち[future body]のテーマは「情報の貯蔵」の援助のためのデバイスの作成です。雑誌や小説を読んでる時、気になるワードが数多く現れます。例えば雑誌に掲載されているお店の名前が気になっても、雑誌には必要最低限の情報しかありません。もっとそのお店の事を知りたいと思ったとき、他の商品を見たくなった時、直観的に必要な情報を抜き出したり、後から見るためにまとめて貯蔵することができたらもっと生活がスマートになるのではないかということからこのWordropが生まれました。

製品説明（具体的な製品の説明）

1.ユーザの興味分野の登録、ユーザが読んでいる雑誌に興味のある項目やキーワードを見つけた時に、指につけてある小型のデバイスで気になるワードをなぞる。 2.なぞった文章を形態素解析を用いて単語をブラウザ上に貯蔵する。 3.貯蔵したデータを解析しユーザに適したデータをブラウザ上に表示する。

特長

1. 特長1

気になるワードをなぞるとう簡単な動作を行うだけでインターネットの特徴である、膨大な情報の中からユーザーは自分の欲しい情報を手に入れることが出来る。

2. 特長2

あああ

3. 特長3

あああ

解決出来ること

雑誌を読んでいた時に手を止めることなく読み進めることができ、またブラウザ上でそのワードに適した情報を自動で表示してくれるので無駄な時間を使わずにより厚みのある情報をユーザは手にすることが出来る。

今後の展望

Wordropをでーザー以外にも雑誌会社にもメリットのあるコンテンツにしたい

注力したこと（こだわり等）

• ああああ
• ああああ

開発技術

活用した外部技術

API・データ

• gooAPI（形態素解析）
• gooAPI（固有表現抽出）

フレームワーク・ライブラリ・モジュール

• PHP
• あああ

デバイス

• Raspberry Pi
• ああああ

独自技術

期間中に開発した独自機能・技術

• 独自で開発したものの内容をこちらに記載してください
• 特に力を入れた部分をファイルリンク、またはcommit_idを記載してください（任意）

研究内容（任意）

• もし、製品に研究内容を用いた場合は、研究内容の詳細及び具体的な活用法について、こちらに記載をしてください。
• あああああ