Sistema de machine learning para clasificación binaria que predice comportamientos con +90% de precisión aproximadamente. Incluye dos modos de entrenamiento (mitad-mitad para validación y completo para producción), manejo automático de datos desbalanceados con SMOTE-Tomek y validación cruzada. Pipeline completo desde preprocessing hasta modelado con Random Forest optimizado, listo para despliegue en entornos reales. Se ha incluido también métodos estadísticos.
Sales Data Analysis
Hemos desarrollado un sistema de machine learning que predice con precisión el comportamiento del cliente mediante división de datasets para entrenamiento y validación robustos.
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