-
Ruteplanlegging verktøy
-
Resultat av analyse
-
Data grunnlag
Inspiration
I 2017 omkom 107 personer i trafikken i Norge. Dette er meningsløse tap, og det er vårt ansvar som et samfunn å unngå dette. Vi tilbyr en løsning som vi kaller Safe Roads.
What it does
En komplett webbasert løsning som bruker avansert maskinlæringsalgoritmer for å forutse hvilke vegstrekninger som er ekstra utsatte for trafikkulykker.
How I built it
Vi brukte maskinlæringalgoritmer for å analysere historiske data om vær, veier og registrerte ulykker. For å presentere resultater utnyttet vi ArcGIS programvare, med stor fokus på WebAppBuilder (Verktøy for å bygge Web Applikasjoner)
Challenges I ran into
En stor utfordring er å samle alle data i ulike formater, rydde de opp og forberede som input i maskinlæring prosessen. Å lage en maskinlæring modell i et døgn.
Accomplishments that I'm proud of
Selv om det var utfordrende, klarte vi å lage en maskinlæring modell. Vi er stolt av å oppnå noe sammen, bruker hverandres ferdigheter for å lage løsningen.
What I learned
Større bevissthet om offentlige og åpne data.
What's next for Safe Roads
Inkludere mer data i analyse, utbygge algoritmen
Built With
- esri
- gis
- machine-learning
- opendata
- python
Log in or sign up for Devpost to join the conversation.