コンセプト
- ビジネスイベント・カンファレンス(学会)にて、今まで出会ったことのない人で同じ価値軸・興味軸での出会いをうむアプリ(スマホでの利用を想定)
補足
- 専門的スキルを学んだり、ビジネスやキャリアアップに繋がるネットワーキングを目的とする人たちが集まる場であったり、企業がブースを出すような場での使用を想定
- 参加者同士での繋がり、横の繋がりを強化
- 次回の参加率UP -(異業種交流会などと違って)SNSで繋がることによって継続的な関係が生まれる
主たる機能
- 参加者同士の関心軸での色分けして示す
- 誰がどの分科会に参加予定かがあらかじめわかる
- 本人の興味、関心に合わせたセッションやブースのレコメンデーションが行われる
- チェックイン(分科会やセッションやブース)情報が見れる
Einstein の活用箇所
- 「参加者同士の関心軸での色分けして示す」を実現するにあたって、参加者の過去のSNSの投稿などを Einstein で分析して、参加者を分類する
- 参加者の分類の定義は Salesforce 上でマスタオブジェクトを定義することで実現する
- 参加者の分類は「本人の興味、関心に合わせたセッションやブースのレコメンデーションが行われる」にも使われる
現状の課題
- Einstein にて参加者を分類するにあたって、分類の学習をどのように行うか? 分類名をキーワードにして検索して、得られたテキストや画像を Einstein に学習させるなど?
Built With
- apexrest
- cloudfront
- ec2
- einstein
- jsforce
- lightning
- node.js
- s3
- salesforce
- salesforce(-einstein
- vue.js
- vuetify

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