revolution

• 

  panel dashboard main

• 

  panel implementacion AI

• 

  route example

• 

  mapa de calor adaptada en app

• 

• 

• 

La historia de Revolution surge en la Universidad Autónoma de Querétaro como una respuesta tecnológica de los estudiantes de Ingeniería en Software ante la profunda crisis de movilidad en la entidad. Motivados por datos alarmantes, como el 64.9% de insatisfacción reportado por el INEGI en 2024 y la calificación del sistema como uno de los peores del país en 2023, el equipo "Chilaquiles AS" desarrolló una propuesta integral durante el Hackaton troyano 2026. El proyecto integra una arquitectura robusta que utiliza Node.js y MongoDB para procesar datos de sensores y GPS en tiempo real, conectándolos con la API de Gemini para generar recomendaciones estratégicas y predicciones de saturación en lenguaje natural. A través de la colaboración de sus cinco integrantes quienes cubrieron desde el diseño de interfaces dinámicas en Figma hasta la ingeniería de datos y analítica predictiva se creó una plataforma capaz de detectar tramos con baja demanda o unidades saturadas, con la hipótesis de que esta gestión inteligente puede elevar la satisfacción del usuario en un 15% en sus primeros meses de operación. En última instancia, la iniciativa busca transformar la experiencia cotidiana de estudiantes y trabajadores, escalando el uso de modelos de inteligencia artificial para convertir un servicio deficiente en un sistema de transporte eficiente y humano.

Nota: No tenemos idea de porque nuestro .zip no se sube, sin embargo este es el link de la documentación: https://docs.google.com/document/d/123p5NGRw21E4B__-OXj4onaVJt9hx5_a3sVIqTNv2OI/edit?tab=t.0

Y este el del github: https://github.com/OnkoWonko/Revolution

Built With

• cloudrun
• docker
• figma
• gemni
• github
• mongodb
• node.js