Inspiration
En Latam millones aún hacen banca por teléfono. Hoy con 3 segundos de audio clonas una voz. Quisimos devolverle la confianza a la voz como prueba de identidad.
What it does
Nuestro sistema recibe la llamada en estéreo (cliente + agente Altur) y en segundos dice si el cliente es humano o sintético vía POST /detect. No solo analiza el audio, sino cómo reacciona cuando lo interrumpen o le preguntan algo que no existe.
How we built it
Combinamos 3 señales: acústica, comportamiento en la conversación y semántica. Usamos ambos canales de la llamada porque la reacción del cliente al agente es clave.Usamos como métrica cómo reacciona a distintos entornos de la llamada: cuando el agente lo interrumpe, se queda en silencio, le habla encima o le pregunta algo que no existe. El humano real duda, se corrige, se ríe, se confunde. El sintético responde perfecto, consistente y predecible. Esa imperfección humana es nuestra mejor señal.
Challenges we ran into
Entender la interacción humana.
Accomplishments that we're proud of
Logramos convertir la interacción humana en una métrica real de seguridad.
What we learned
Aprendimos sobre Inteligencia Artificial, Machine Learning, sobre negocios, interacciones sociale.
What's next for Reto Altur 2026
Esperamos que esta implementacion pueda ser de utilidad para quien la necesite.
Built With
- endpoint
- python
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