Q3-0003 - Mao Mao

Repte DELOITTE: Disseny de noves línies de metro a Barcelona

Aquest projecte forma part del repte Deloitte DataRide, amb l’objectiu de dissenyar noves línies de metro a Barcelona utilitzant dades obertes, anàlisi de dades i tècniques d’optimització. Contingut del projecte

Recopilació i preprocesament de dades
Es recullen dades obertes de l’Ajuntament de Barcelona, TMB, ATM, INE/IDESCAT i OpenStreetMap per crear una base de dades unificada d’estacions, barris i fluxos de mobilitat.

Anàlisi exploratori de dades (EDA)
Es calcula la puntuació esperada de recorregut entre barris utilitzant A* i \emph{sampling}, considerant els desplaçaments a peu i la població de cada barri. Això permet identificar zones amb deficiències i oportunitats d’expansió.

Disseny de línies de metro amb algorisme genètic
    Representació de les línies: primera estació absoluta, següents com desplaçaments relatius.
    Funció de fitness combinant: temps esperat de recorregut, rectitud, homogeneïtat de separació i longitud total.
    Operadors de creuament i mutació amb soroll gaussià i \emph{annealing}.
    Generació de línies òptimes segons criteris combinats.

Predicció de demanda i xatbot
    Model de sèries temporals BATS per predir la demanda futura per estació.
    Xatbot en català amb pipeline: preprocessament → NER → reconeixement d’intencions → gestor de diàleg → generació de resposta.
    Fallback amb AIna per consultes complexes.

Resultats

Anàlisi i millora del temps de recorregut mitjà entre barris.
Estacions noves generades amb algoritmes genètics que equilibren cobertura i eficiència.
Prediccions precises i XatBot.

Requisits

Python 3.8+
Biblioteques: numpy, pandas, matplotlib, scipy, networkx, spacy (opcional: flair)

Built With

• python