Q-Alert

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Inspiration

Nuestra inspiración nació al ver los crecientes problemas de inseguridad vial y criminal en Querétaro. Cada día, accidentes, bloqueos e incidentes afectan la movilidad y seguridad de los ciudadanos, y nos dimos cuenta que faltaba un sistema integral que ofreciera información confiable en tiempo real para ayudar a las personas a tomar mejores decisiones sobre sus desplazamientos.

What it does

Q-Alert es un sistema multiagente (MAS) que monitorea, analiza y alerta sobre riesgos viales y de seguridad en Querétaro. Recopila datos de diversas fuentes, clasifica incidentes por gravedad, los geolocaliza con precisión y genera recomendaciones personalizadas para que los usuarios puedan planear rutas más seguras y evitar zonas peligrosas.

How we built it

Construimos Q-Alert usando una arquitectura de agentes inteligentes coordinados con LangGraph. Cada agente tiene una función especializada: uno recolecta datos de noticias locales, otro clasifica los incidentes, otro maneja la geolocalización, etc. El backend procesa la información y el frontend muestra las alertas en tiempo real a través de una interfaz web intuitiva. Todo el sistema está alojado en un hosting confiable.

Challenges we ran into

Uno de los mayores retos fue integrar perfectamente nuestros agentes de LangGraph con el frontend para que los datos se mostraran en tiempo real. También tuvimos dificultades para normalizar la información proveniente de distintas fuentes y asegurar que las alertas fueran precisas y oportunas.

Accomplishments that we're proud of

Estamos sumamente orgullosos del esfuerzo, dedicación y cariño que pusimos en este proyecto. Logramos crear un sistema completo con frontend, backend, base de datos y lo implementamos en un hosting funcional. Verlo trabajar correctamente después de tanto esfuerzo fue increíblemente gratificante.

What we learned

Este proyecto nos enseñó mucho sobre desarrollo web, especialmente en frontend con HTML y CSS. También profundizamos nuestros conocimientos en arquitecturas multiagente y en cómo integrar diferentes componentes tecnológicos para crear un sistema cohesivo. Aprendimos la importancia de la planificación y el trabajo en equipo.

What's next for Q-Alert

Queremos expandir Q-Alert para cubrir más ciudades además de Querétaro. Planeamos añadir funciones como reportes ciudadanos en tiempo real, integración con sistemas de transporte público, y alertas más personalizadas basadas en patrones de movimiento de los usuarios. También queremos mejorar la interfaz para hacerla aún más accesible e intuitiva.