Auditoria de Dados do Servidor

📋 Sobre

Sistema avançado para auditoria de dados em servidores, oferecendo análise detalhada de arquivos, relatórios formatados e dashboard interativo para visualização de dados.

✨ Principais Funcionalidades

• 🔍 Escaneamento Inteligente

  • Análise recursiva de diretórios
  • Detecção automática de tipos de arquivo
  • Hierarquia otimizada de pastas

• 📊 Análise Avançada

  • Cálculo preciso de tamanho de pastas
  • Verificação de tipos específicos
  • Detecção de data de criação

• 🚀 Performance

  • Processamento paralelo otimizado
  • Sistema de cache inteligente
  • Tratamento eficiente de grandes volumes

🛠️ Requisitos

Python >= 3.8 pandas xlsxwriter tqdm dash plotly

💻 Instalação

-> Clone o repositório -> git clone [repository-url] -> Entre no diretório -> cd auditoria-servidor -> Instale as dependências -> pip install -r requirements.txt

🎯 Como Usar

python Auditoria_dados_Servidor_V2.4_Dashboard.py

📊 Features do Dashboard

• 📈 Visualizações Interativas

  • Distribuição de espaço em disco
  • Análise de tipos de arquivo
  • Timeline de crescimento

• 🎚️ Controles

  • Filtros dinâmicos por cliente
  • Seleção múltipla de dados
  • Informações totalizadas

🆕 Novidades da Versão 2.4

• ⚡ Performance otimizada no processamento
• 🔄 Hierarquia melhorada de pastas
• 🐛 Correção do ZeroDivisionError
• 🎨 Interface do dashboard aprimorada
• 📝 Logging UTF-8 implementado

Changelog

[2.4] - 2025-01-20

• Implementado salvamento do dashboard em arquivo HTML único
• Adicionado timestamp nos nomes dos arquivos gerados
• Implementado suporte UTF-8 para logs

• Adicionadas informações totais no dashboard estático

• Otimizada hierarquia de pastas (raiz e subpastas diretas)

• Melhorada interface do dashboard

• Aprimorada formatação do relatório Excel

• Otimizado cálculo de tamanho das pastas

• Corrigido ZeroDivisionError no dashboard

• Corrigido bug de permissão de acesso

• Melhorado tratamento de erros

• Corrigida exibição de nomes das pastas

📄 Licença

Este projeto está licenciado sob os termos da GNU AGPL v3.0

👨‍💻 Autor

Caio Valerio Goulart Correia
Copyright © 2025

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Para mais informações, consulte a documentação completa ou abra uma issue.

Built With

• html
• python
• tex