• 

• 

• 

  Stastik

• 

• 

Inspiratif

Wimport json

Membuat dictionary dalam Python

data_pengguna = { "Nama depan": "samrin", "nama belakang": "Smith", "umur": 25 }

Mengonversi dictionary ke format JSON string

json_data = json.dumps(data_pengguna, indent=4)

print("--- Data JSON ---") print(json_data) hat it does

How we built itimport pandas as pd

Data dari tabel gambar

data_markdown = [ { "Elemen": "Blok Kode Terpagar", "Sintaks / Teks": "\n{\n \"Nama depan\": \"John\",\n \"nama belakang\": \"Smith\",\n \"umur\": 25\n}\n" }, { "Elemen": "Catatan kaki", "Sintaks / Teks": "Berikut adalah kalimat dengan catatan kaki. [^1]\n[^1]: Ini adalah catatan kaki." }, { "Elemen": "ID Judul", "Sintaks / Teks": "### Judul Utama Saya {#custom-id}" }, { "Elemen": "Daftar Definisi", "Sintaks / Teks": "ketentuan\n: definisi" }, { "Elemen": "Garis tengah", "Sintaks / Teks": "Dunia ini datar." }, { "Elemen": "Daftar Tugas", "Sintaks / Teks": "- [x] Tulis siaran pers\n- [ ] Perbarui situs web\n- [ ] Hubungi media" }, { "Elemen": "Emoji", "Sintaks / Teks": "Itu lucu sekali! :joy:" }, { "Elemen": "Menyorot", "Sintaks / Teks": "==Saya perlu menyoroti kata-kata yang sangat penting ini.==" }, { "Elemen": "Indeks bawah", "Sintaks / Teks": "H~2~O" } ]

Menampilkan menggunakan pandas DataFrame

df = pd.DataFrame(data_markdown) print(df.to_string(index=False))

Challenges we ran into

Accomplishments that we're proud of

What we learned

What's next for Proyek analisis angka dan data

Built With

• github
• http://python.com