Giúp cho cư dân dân cư và khách tới chung cư có trải nhiệm dùng dịch vụ chung cư tốt hơn.
## What it does
Giúp người dùng thang máy điều khiển không chạm.
Sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt để phân biệt cư dân chung cư và khách.
Sử dụng công nghệ nhận dạng giọng nói để đưa cư dân tới tầng mình muốn.
## How I built it
Sử dụng javascript, với thư viện OpenCV cho nhận diện khuôn mặt và pocketsphinx.js cho nhận dạng giọng nói.
## Challenges I ran into
Training datasets for voice recognition were limited, combined with the loud environment, the voice recognition component wasn't able to run as intended.
Since time is limited, we couldn't finish writing all features we wanted the application to have.
## Accomplishments that I'm proud of
Being able to have a complete product, even though it lacks other features.
## What I learned
We've learned how to think on our feet, the value of teamwork, and more importantly, to never give up even though the deadline is close
## What's next for Project_Elesmart
Completing other features and do lots of tests to ensure the app works well.
Log in or sign up for Devpost to join the conversation.