• Để hạn chế sự lây lan của virus.
  • Tăng cường an ninh chung cư.
  • Giúp cho cư dân dân cư và khách tới chung cư có trải nhiệm dùng dịch vụ chung cư tốt hơn. ## What it does
  • Giúp người dùng thang máy điều khiển không chạm.
  • Sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt để phân biệt cư dân chung cư và khách.
  • Sử dụng công nghệ nhận dạng giọng nói để đưa cư dân tới tầng mình muốn. ## How I built it
  • Sử dụng javascript, với thư viện OpenCV cho nhận diện khuôn mặt và pocketsphinx.js cho nhận dạng giọng nói. ## Challenges I ran into
  • Training datasets for voice recognition were limited, combined with the loud environment, the voice recognition component wasn't able to run as intended.
  • Since time is limited, we couldn't finish writing all features we wanted the application to have. ## Accomplishments that I'm proud of
  • Being able to have a complete product, even though it lacks other features. ## What I learned
  • We've learned how to think on our feet, the value of teamwork, and more importantly, to never give up even though the deadline is close ## What's next for Project_Elesmart
  • Completing other features and do lots of tests to ensure the app works well.
Share this project: