ไม่รู้ ไม่รู้ ไม่รู้

Inspiration

เพื่อมาหาประสบการณ์ การนำMachine learningเพื่อนำมาใช้กับองค์ความรู้ทางเคมี และเนื่องจากเรายังเป็นนักเรียนชั้นม.5 การแข่งขันนี้จึงช่วยเปิดโลกเล็กๆของเราให้กว้างขึ้น ได้รู้และได้ลองทำอะไรใหม่ๆที่ไม่เคยทำมาก่อน อย่างการโค้ดดิ้ง เพื่อช่วยตัดสินใจในการเรียนต่อในอนาคตได้อีกด้วย

What it does

ทำนายค่าCO2_working_capacity โดยใช้Machine learning ด้วย Ridge regression model

How we built it

ใช้ภาษาPythonในการเขียน Libraryที่ใช้ คือ numpy, pandas, sklearn ทำโดยใช้ Linear regression พัฒนาต่อเป็น Multiple linear และมาจบที่ Ridge regression โดยใช้ตัวแปร3-4ตัวในการหาความสัมพันธ์

Challenges we ran into

เนื่องจากเรายังเป็นเด็กม.5กันอยู่ ไม่มีความรู้เกี่ยวกับMachine learning พวกเรามีพื้นฐานในการเขียนโค้ดน้อยมากๆๆๆๆๆๆ จึงได้เริ่มเรียน เริ่มฝึกทำกันในงานนี้เลย อีกทั้งในช่วงPhase1 เป็นช่วงที่โรงเรียนมีสอบปลายภาคอยู่ ทำให้พวกเราไม่มีเวลามาทำกันเลยจริงๆ เพิ่งได้เริ่มศึกษาจริงจัง(ที่หมายถึงประชุมกันครั้งแรก) กันตอนที่เริ่มPhase2แล้ว ตอนแรกก็ท้อใจ ไม่รู้จะทำยังไง ไม่รู้จะทำทันมั้ย ไม่รู้อะไรเลยจริงๆ แต่ก็พยายาม พยายาม และพยายาม ทำกันมาเรื่อยๆจนสามารถPredictค่าออกมาได้ ถึงแม้ว่าค่าจะไม่ได้ติดTop chart แต่เราก็ภูมิใจมากที่ทำกันมาได้ถึงตรงนี้

Accomplishments that we're proud of

สร้างโมเดลขึ้นมาสำเร็จ และได้ผลออกมาดีกว่าที่คาดไว้ก็ภูมิใจมากๆแล้วค่า นอกจากนี้ ประสบการณ์ในครั้งนี้ ยังทำให้เราได้ก้าวออกจากComfort zone จากคนที่เกลียดการเขียนโค้ด ก็ได้ลองลงมือทำ อีกทั้งยังทำให้ได้เห็นประโยชน์ของMachine learning ที่มีต่อการวิเคราะห์Data เพื่อศึกษาต่อในอนาคตต่อไป