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表紙
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アプリの利用の流れ（使用方法）
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アイデアの背景
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スーパーマーケットの現状把握
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アプリの利用の流れ（使用方法）
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アプリの価値：店舗のメリット
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アプリの価値：購買者のメリット
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アーキテクチャ
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データセットモデル
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今後の展望1
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今後の展望2
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今後の展望3
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審査ポイントまとめ
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デモ画面：Einstein Vision
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デモ画面：販促施策選択画面
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デモ画面：販促施策分析ダッシュボード
Executive Summary
概要
Einstein VisionのEinstein Image Classifierを利用し、店舗内画像を元に混雑具合を判定
⇒来店者・販売金額UP！
ターゲット
スーパーマーケットなどの小売店
※横展開も可能：バー・イベント・エキスポ、美術館・動物園、スポーツクラブ、銀行などの窓口業務
ソリューション概要
①店舗画像をEinsteinに入力
②Einsteinが店舗画像をもとに、混雑状況を判定
③Einsteinの出力結果＋販促実績・天気情報等をもとに
おすすめ販促施策上位5件を店長に送信
④店長が販促施策を選ぶ
⑤来店前の顧客が販促施策を受け取る
例：クーポン受信
⑥顧客が来店 ⇒来店者数・売上UP！！！
Solution Detail
目次
- アイデアの背景
- スーパーの現状の問題点
- ソリューション内容
- アプリの利用の流れ（使用方法）
- アプリの価値：店舗のメリット
- アプリの価値：購買者のメリット
- ビジネス面での将来性
- アーキテクチャ
- データセットモデル
- 今後の展望
- 審査ポイントまとめ
- 是非、アプリにアクセスしてみてください！
アイデアの背景
スーパーの現状の問題点
ソリューション内容
アプリの利用の流れ（使用方法）
アプリの価値：店舗のメリット
アプリの価値：購買者のメリット
アーキテクチャ
データセットモデル
今後の展望
審査ポイントまとめ
デモ画面
Einstein：店舗画像の混雑判定
販促施策選択画面
販促施策分析ダッシュボード
是非、アプリにアクセスしてみてください！
アクセス情報は、messageをご覧ください。
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