Inspiration
Nos impactó ver que muchos pacientes de asma grave siguen teniendo crisis brutales aunque usen medicaciones avanzadas. Queríamos crear un gemelo digital para que los médicos puedan simular cambios en el ordenador antes de probarlos en la vida real.

What it does
Predict Asma crea una copia digital del paciente. Calcula su riesgo de sufrir crisis, diferencia si el problema es la falta de adherencia o que el tratamiento no le funciona, y permite al médico simular qué pasaría si el paciente deja de fumar o baja de peso.

How we built it
Hicimos una cadena de programas en Python: uno limpia los datos de 506 pacientes, otro separa un 30% para hacer un examen a ciegas, otro busca patrones de alto riesgo y el último entrena el modelo de IA conectado a una web.

Challenges we ran into
Trabajar en MareNostrum 5 sin internet para instalar librerías, limpiar un Excel lleno de fallos y huecos, y mantener la disciplina de no mirar los datos de examen antes de tiempo para no hacer trampas.

Accomplishments that we're proud of
Descubrir que el 80% de los pacientes con crisis sí se toma bien la medicina (el problema es del fármaco), tener un código modular que no falla y hacer una app que respeta al 100% la privacidad y es útil para el personal sanitario, que les facilitará la vida.

What we learned
Que en la IA aplicada a la salud lo más importante es entender la pregunta médica y limpiar con rigor los datos, además de aprender a trabajar en entornos de supercomputación.

What's next for Predict Asma
Ajustar los cortes finales con las doctores y hacer que la app recomiende directamente el tratamiento biológico perfecto para cada paciente.