Team members

Yannis Tarfa, Louis Popovic, Noboru Yoshida, Arthur Gerbe

Inspiration

Tout montréalais.e est conscient des rues amochés de la ville. La ville de Montréal ne semble pas trouver de solution adéquate à la détection des nids de poule. PotFix est la solution.

What it does

PotFix utilise l'accéléromètre et la géolocalisation pour évaluer la qualité des routes. Les données sont ensuite affichées sur une carte dynamique.

How I built it

PotFix consiste en une application mobile (Android), d'un serveur (Node.js, MongoDB) et d'une application web (React). Les données collectées par l'application mobile sont ensuite traitées et analysées (Python). Finalement, les données sont affichées en temps réel sur une carte.

Challenges I ran into

Manque de données due à la difficulté d'obtention des données en question.

Accomplishments that I'm proud of

Simulation réaliste des données. Traitement des données. Détection des anomalies routières. Front-End robuste.

What's next for PotFix

L'accumulation subséquente des données nous permettrait d'appliquer des algorithmes d'IA plus complexes pour avoir des résultats plus précis.

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