--> What Inspired Us

Les analystes financiers passent des heures à lire des milliers de pages de lois pour comprendre l’impact sur leurs portefeuilles. On s’est demandé : et si l’IA pouvait faire ce travail en quelques secondes ? C’est comme ça qu’est né PolicyPulse un outil qui transforme les textes réglementaires en recommandations d’investissement claires et argumentées.

-->What We Learned

Ce projet nous a plongés à la fois dans la tech et la finance. On a découvert la puissance d’AWS Bedrock pour traiter des documents géants et appris à gérer ses limites d’appels avec un système de retry intelligent. On a aussi réalisé à quel point les rapports 10-K sont hétérogènes et qu’il fallait une approche vraiment adaptable pour les analyser automatiquement. Enfin, côté finance, on a compris que chaque régulation crée des effets en chaîne, bien au-delà du secteur directement visé.

--> How We Built It

Notre architecture repose sur trois parties :

Extraction intelligente – Deux pipelines avec Claude Sonnet pour repérer les juridictions, secteurs et obligations dans les textes de loi et les rapports 10-K.

Analyse d’impact – Un modèle qui combine les données financières d’une entreprise et le contenu réglementaire pour produire un score, une recommandation (SELL → BUY) et une explication claire.

Dashboard interactif – Un tableau de bord sur AWS EC2 pour visualiser les expositions par secteur et comprendre les décisions.

-->Challenges We Faced

Entre le rate limiting d’AWS, la variété des données et le temps limité, chaque étape a été un défi. On a dû rendre nos prompts plus précis (très précis), nos scripts plus robustes et notre pipeline plus rapide. Mais au final, on a obtenu une solution prête à aider les analystes à naviguer dans la jungle réglementaire.

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