Pideycome Agent

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Inspiration

What it does

How we built it

La inspiración detrás de este proyecto nació de observar los desafíos diarios a los que se enfrentan los pequeños y medianos negocios de hostelería a través de nuestra plataforma Pideycome: la saturación operativa, la gestión manual de menús, el análisis lento de datos de ventas y la fricción en la toma de decisiones rápidas bajo presión. Queríamos transformar un sistema de gestión tradicional en un entorno verdaderamente autónomo e inteligente.

Cómo lo desarrollamos Para dar vida al agente, construimos una arquitectura conectada a Gemini 3.5 y servicios en Google Cloud, implementando un sistema de llamadas a funciones (tool calling) que permite al asistente interpretar instrucciones en lenguaje natural y ejecutar acciones directas sobre la base de datos de la plataforma. El desarrollo se centró en diseñar un flujo asíncrono robusto capaz de procesar consultas operativas complejas y automatizar tareas en segundo plano de manera fluida y segura.

Desafíos que enfrentamos Orquestación de herramientas (Tool Calling): Lograr que el modelo distinguiera con precisión milimétrica cuándo invocar funciones críticas de modificación de stock, precios o reportes financieros sin alterar la integridad de los datos.

Latencia y concurrencia: Asegurar respuestas en tiempo real para los gerentes de los restaurantes, optimizando las llamadas a la API y el rendimiento en la nube bajo alta demanda.

Qué aprendimos Este hackathon nos demostró el verdadero potencial de las arquitecturas agénticas en sectores tradicionales como la restauración. Comprobamos que dotar a una plataforma existente de un cerebro impulsado por Gemini 3.5 no solo aligera la carga operativa de los negocios, sino que redefine por completo la interacción humano-software mediante interfaces conversacionales avanzadas.

Challenges we ran into

Accomplishments that we're proud of

What we learned

What's next for Pideycome Agent

Built With

• api
• cloudflare
• gemini
• google
• python
• resend
• rest
• supabase