OùVitOn

Interface

http://192.95.49.161/hackqc_tuan/tuan_demo_enhanced.html

Inspiration

Lorsque l'on cherche un appartement à Montréal, on se demande toujours dans quel quartier devrais-je chercher, mais sans jamais vraiment savoir quel critère privilégier et où trouver l'information nécessaire.

What it does

L'objectif du projet est de fournir un service qui permet de répertorier une multitude de données de lieux de résidence selon différents critères (qualité de l’air, espaces vertes, transport public, vulnérabilité aux changements climatiques, bornes de recharge pour véhicules électriques, etc.), afin de choisir de façon éclairée le quartier idéal en fonction des préférences de l’utilisateur.

Dans une page web, nous offrons un questionnaire sous forme de "Slider" à l'utilisateur afin qu'il puisse sélectionner les critères qui lui sont importants pour son futur lieu de résidence à Montréal.

À partir des données géolocalisées dans la map de JMap, nous avons analysé ces données afin d'attribuer un poids aux différentes zones de la map pour générer une heatmap qui affiche les zones adaptées pour l'utilisateur et les appartements disponibles à louer dans ces zones.

How we built it

Nous avons utilisé différents jeux de données (plus que 15 bases de données) de Données Québec et autres sources complémentaires, JMap pour les maps, javascript pour la logique et angular.js pour le GUI.

Challenges we ran into

Intégration d’un nombre important de jeux de données afin de répondre aux besoins spécifiques de l’utilisateur tout en tenant en compte des critères environnementaux.
Intégration de différents types de données (des points géographiques, des polygones, etc.) dans différentes maps tout en tenant en compte du bon emplacement dans la map.
L’analyse de données en fonction de multitudes de critères choisis et l’affichage du résultat dans la heatmap.

Accomplishments that we're proud of

L'accomplissement dont nous sommes le plus fiers est d'avoir pu présenter une application complète, efficace et fonctionnelle.

What we learned

Perfectionner notre synergie d'équipe
Renforcer nos compétences dans divers domaines

What's next for OùVitOn

Affichage du prix
Améliorer la résolution de heatmap
Prendre en considération d’autres critères et de jeux de données (qualité de l’eau potable, etc.)
Application à d’autres villes (Québec, etc.)