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En este HakcMTY2024, como equipo Chuy lideramos el desarrollo de Nexus, un sistema que transforma la vigilancia por video en información valiosa para las empresas. Nuestro proyecto combina visión por computadora con modelos de lenguaje avanzados (LLMs) para ofrecer insights personalizados y detallados acerca de lo que sucede en el flujo de las empresas.
🛠 Responsabilidades Clave:
- Dirigimos la creación de Nexus, integrando FRIDA y OpenVINO para procesar datos de video y generar análisis profundos sobre el flujo de personas y métricas financieras.
- Implementamos un asistente inteligente que personaliza los reportes e insights según las necesidades específicas de cada empresa, mejorando la toma de decisiones y la eficiencia operativa.
- Gestionamos y analizamos los datos provenientes de las cámaras, creando una base de datos robusta de individuos y optimizando recomendaciones para el uso del espacio y estrategias comerciales.
🏆 Logros:
- Demostramos nuestra capacidad para combinar tecnología avanzada con aplicaciones prácticas en el negocio.
- Proporcionamos insights accionables que ayudan a las empresas a optimizar sus espacios y estrategias, convirtiendo los datos de vigilancia en una ventaja competitiva.
- Adaptamos modelos extensos de lenguaje con soporte a documentos para el apoyo diario de los cargos de las empresas.
🚀 Este proyecto destacó el potencial de combinar visión por computadora con LLMs, ofreciendo una herramienta poderosa para que las empresas mejoren sus operaciones y procesos de toma de decisiones en base a los consumidores.
🔧 Tecnologías Utilizadas:
- FRIDA
- OpenVINO
- Python
- Modelos de Visión por Computadora (Computer Vision)
- Modelos de Lenguaje (LLMs)
- LlamaIndex
- Ultralytics
- WebSocket
- React
- Next.js
- Herramientas de visualización de datos
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