Multiparkour

Inspiration

Un élève avait de la difficulté à trouver une idée de carrière dans sa vie et a amené l'idée d'une app qui permet de faciliter la découverte d'emplois et de passions.

What it does

Le site analyse le profil psychologique et comportementale des participants en minimisant le plus possible les biais d'IA.

How we built it

Le frontend est en html et le backend en rust. Les réponses des 92 questions bilingues sont transformées en format minimisant les biais de l'IA et envoyés en prompt par rust à Gemini qui répond des métiers associés qui sont ensuite proposés à l'élève pour l'aider dans ses choix.

Challenges we ran into

Le temps, les liens entre le questionnaire et les prompts, les biais constants de l'IA qui doivent être minimisés pour maximiser l'inclusion de la diversité et non catégoriser systématiquement les profils, ce qui nuit aux suggestions justes.

Accomplishments that we're proud of

Avoir réussi à renvoyer la réponse de l'IA sur le site jusqu'à l'élève. Lier le back end et le front end.

What we learned

La gestion du temps et du sommeil.

What's next for Multiparkour

Améliorer le système neuronal de l'IA pour qu'elle oublie les stéréotypes inclus dans son développement et recherche l'idée contenue dans le prompt et non ce que cela signifie (élimine la séparation entre homme et femme).