Inspiration
La problematica de la pobre movilidad para sistemas de transporte alternativo en la ciudad.
What it does
Analiza los datos abiertos de mibici y nos da información sobre las rutas más transitadas y clasifica las estaciones de acuerdo a cuales son más utlizadas, con lo que podemos llegar a conclusiones que pueden beneficiar tanto a los usuarios como a la empresa.
How I built it
Utilizamos Python3 y Sklearn.
Challenges I ran into
Los datos tenían muchas inconcistencias, diferencias entre tipos de datos en diferentes periodos de tiempo, diferentes nombres para diferentes campos de los datos y diferentes formatos de fechas. Es decir, los datos no eran consistentes.
Accomplishments that I'm proud of
Logramos identificar una problematica y desarrollar un sistema que nos ayudará a tomar decisiones para resolverlo.
What I learned
Aprendímos a hacer un mejor análisis y limpieza de los datos, así como no asumir que los datos son correctos y que siempre estén en el mismo formato y escala aunque provengan de la misma organización.
What's next for Mi Big Bici Data
Mejor limpieza de datos y obtener nuevos datos y mejores propiedades para que k-means obtenga resultados más relevantes.
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