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Inspiración

La inspiración surge de la necesidad que tiene el sector médico de automatizar algunos de sus procesos, tales como la transcripción de sus consultas, con la finalidad de ahorrar tiempo y agilizar su labor en general.

De igual modo, también se pudo observar la falta de compresión que existe respecto a las recetas, por parte la mayoría de los pacientes, razón por la cual, se pensó en la creación de un chatbot que tiene como función responder preguntas básicas, únicamente teniendo como contexto la prescripción brindada.

Lo que hace nuestro sistema

La aplicación administra consultas y pacientes, y hace la transcripción ya mencionada. Por parte del paciente, recibe recetas y las analiza, para posteriormente responder a preguntas sencillas respecto a ella. Es importante mencionar que el chatbot tiene restricciones para evitar que el paciente intente automedicarse.

Como lo construimos

Se definió la idea y se dividieron roles, para comenzar con el desarrollo y la elaboración de textos importantes como la política de privacidad y la documentación agregada en la landing page. El sistema fue creado con nextjs, y usa una base de datos no relacional y modelos de IA.

Desafíos a los que nos enfrentamos

Aterrizar la idea y decidir para que público dirigir el sistema fue una de las partes más difíciles y tardadas. Además de ello, pensar en las posibles aplicaciones de la IA, teniendo en cuenta ventajas y riesgos también fue un proceso complicado, ya que se busca priorizar la seguridad y el cumplimiento del sistema.

Logros de los que estamos orgullosos

Los logros más destacables fueron los siguientes:

• La implementación de ElevenLabs fue exitosa, logrando la transcripción de los audios grabados desde la interfaz del médico.
• Se desarrollaron dos sistemas, uno para computadora y otro móvil, ambos con interfaces intuitivas.
• Se creó una landing page intuitiva en la que el usuario puede ver: lo que ofrece la plataforma, la documentación del proyecto y la política de privacidad.

Lo que aprendimos

Aprendimos sobre la existencia e implementación de nuevas tecnologías, por ejemplo, ElevenLabs, que nos ayuda a hacer posible una de las features principales del sistema.

Lo que sigue para Medly

Los próximos pasos a tomar para ofrecer una mejor experiencia, son los siguientes:

• Anonimización de datos, debido a que la información manejada es sensible.
• Soporte para varios lenguajes.
• Implementación local.

Usuario de prueba

Admin Hospital Correo: admin@interscode.com Contraseña: IntersCode05

Doctor Ejemplo Correo: avelazquez46@alumnos.uaq.mx Contraseña: Velazquez10

Built With

• elevenlabs
• gemini
• mongodb
• nextjs