MediRetriever Chat

Inspiration

Uno de los problemas que afrontamos es que teníamos que idear una solución innovadora pero a su vez prestar mucho cuidado al tratamiento de los datos ya que son información médica muy delicada

What it does

Nuestro proyecto en UlatinHack utiliza la técnica RAG para desarrollar un chatbot que optimiza el análisis y monitoreo de datos clínicos en tiempo real, mejorando decisiones y accesibilidad en el cuidado de la salud mediante IA.

How we built it

Lo construimos usando la técnica RAG y lo implementamos mediante chatbot Streamlite para poder analizarlo.

Challenges we ran into

Uno de los problemas que afrontamos es que teníamos que idear una solución innovadora pero a su vez prestar mucho cuidado al tratamiento de los datos ya que son información médica muy delicada .Modelos open source vs Close source

Accomplishments that we're proud of

Es una solución novedosa y promete revolucionar la automatización de reportes de salud y personalizar la atención a los clientes o usuarios

What we learned

Aprendimos a investigar a fondo sobre lo último en técnicas de RAG e IA generativa para poder usarlos en el campo de la salud.

What's next for MediRetriever Chat

Nuestro siguiente paso es concentrarnos en la privacidad del paciente y por ello en la seguridad y protección de los datos en nuestra aplicación

Built With

• cohere
• databricks
• huggingface
• langchain
• llama3
• llamaindex
• openai
• phyton
• pinecone
• powerbi
• sap
• streamlite